Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Wasserstein GAN (WGAN);
Ο Wasserstein GAN (WGAN) είναι ένας αλγόριθμος που παρουσιάζεται σε ένα έγγραφο που γράφτηκε από τον Martin Arjovsky, τον Soumith Chintala και τον Léon Bottou στο Ινστιτούτο Μαθηματικών Επιστημών Courant. Το άρθρο εξετάζει τις μεθόδους μάθησης χωρίς επίβλεψη και παρέχει μέρος του οδικού χάρτη για την επίλυση ορισμένων επιπτώσεων στα προγράμματα μηχανικής μάθησης.
Η Techopedia εξηγεί το Wasserstein GAN (WGAN)
Ο αλγόριθμος Wasserstein GAN είναι μια παραλλαγή των γενετικών αντίθετων δικτύων (GAN). Τα δημιουργικά ανταγωνιστικά δίκτυα διαθέτουν δυνατότητες που σχετίζονται με τη διάκριση μεταξύ των συνόλων δεδομένων και την επιλογή των αποτελεσμάτων είναι θεμελιωδώς χρήσιμες στη μηχανική μάθηση. Το Wasserstein GAN είναι ένα συγκεκριμένο είδος GAN που, σύμφωνα με την ομάδα, "ελαχιστοποιεί μια λογική και αποτελεσματική προσέγγιση της απόστασης του Earth Mover", όπου η απόσταση EM είναι μια μέθοδος για να εξετάσουμε την ανομοιογένεια μεταξύ δύο πολυδιάστατων συνόλων δεδομένων.
Μέσω της βοήθειας για την αντιμετώπιση μεγάλων προβλημάτων κατάρτισης των γενετικών αντίθετων δικτύων εν γένει, το Wasserstein GAN μπορεί να είναι χρήσιμο για την επιδίωξη της μείωσης των διαστάσεων και άλλων στόχων που σχετίζονται με συγκεκριμένα αποτελέσματα μηχανικής μάθησης.
