Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνουν τα Big Data;
Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται σε μια διαδικασία που χρησιμοποιείται όταν οι παραδοσιακές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και χειρισμού δεν μπορούν να αποκαλύψουν τις ιδέες και τη σημασία των υποκείμενων δεδομένων. Τα δεδομένα που είναι αδόμητα ή χρονικά ευαίσθητα ή απλά πολύ μεγάλα δεν μπορούν να επεξεργαστούν από μηχανές σχεσιακών βάσεων δεδομένων. Αυτός ο τύπος δεδομένων απαιτεί μια διαφορετική προσέγγιση επεξεργασίας που ονομάζεται μεγάλα δεδομένα, η οποία χρησιμοποιεί μαζικό παραλληλισμό σε άμεσα διαθέσιμο υλικό.
Η Techopedia εξηγεί το Big Data
Αρκετά απλά, τα μεγάλα δεδομένα αντανακλούν τον μεταβαλλόμενο κόσμο στον οποίο ζούμε. Όσο περισσότερα αλλάζουν τα πράγματα, τόσο περισσότερο οι αλλαγές καταγράφονται και καταγράφονται ως δεδομένα. Πάρτε τον καιρό ως παράδειγμα. Για έναν προγνώστη καιρού, ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται σε όλο τον κόσμο σχετικά με τις τοπικές συνθήκες είναι σημαντική. Λογικά, θα είχε νόημα ότι τα τοπικά περιβάλλοντα υπαγορεύουν περιφερειακές επιπτώσεις και τα περιφερειακά αποτελέσματα υπαγορεύουν παγκόσμιες επιπτώσεις, αλλά θα μπορούσε να είναι και το αντίστροφο. Με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, αυτά τα καιρικά δεδομένα αντανακλούν τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων, όπου απαιτείται επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο για ένα τεράστιο όγκο δεδομένων και όπου ο μεγάλος αριθμός εισροών μπορεί να δημιουργηθεί μηχανικά, προσωπικές παρατηρήσεις ή εξωτερικές δυνάμεις όπως κηλίδες ηλίου.
Οι πληροφορίες επεξεργασίας όπως αυτή δείχνουν γιατί τα μεγάλα δεδομένα έχουν γίνει τόσο σημαντικά:
- Τα περισσότερα δεδομένα που συλλέγονται τώρα είναι μη δομημένα και απαιτούν διαφορετική αποθήκευση και επεξεργασία από αυτά που εντοπίζονται στις παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς είναι ανεπτυγμένη, πράγμα που σημαίνει ότι υπάρχουν περισσότερες ευκαιρίες επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.
- Το Διαδίκτυο έχει εκδημοκρατίσει δεδομένα, αυξάνοντας σταθερά τα διαθέσιμα δεδομένα, ενώ παράλληλα παράγει όλο και περισσότερα ανεπεξέργαστα δεδομένα.
Τα δεδομένα στην ακατέργαστη μορφή τους δεν έχουν αξία. Τα δεδομένα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία για να είναι πολύτιμα. Ωστόσο, εδώ βρίσκεται το εγγενές πρόβλημα των μεγάλων δεδομένων. Επεξεργάζεται δεδομένα από τη μορφή εγγενών αντικειμένων σε μια χρήσιμη ιδέα που αξίζει το τεράστιο κόστος κεφαλαίου για να το κάνει; Ή μήπως υπάρχουν πάρα πολλά δεδομένα με άγνωστες τιμές για να δικαιολογηθεί το στοίχημα της επεξεργασίας με μεγάλα εργαλεία δεδομένων; Οι περισσότεροι από εμάς θα συμφωνούσαν ότι η δυνατότητα πρόβλεψης του καιρού θα είχε αξία, το ερώτημα είναι αν η τιμή αυτή θα μπορούσε να υπερκεράσει το κόστος της τρύπησης όλων των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε μια έκθεση καιρού που θα μπορούσε να υπολογιστεί.
