5 Μεγάλα προβλήματα ιδιωτικότητας που έρχονται με μεγάλα δεδομένα

Κάθε μέρα, τα bits και bytes ρέουν στον αέρα, παρέχοντας στις επιχειρήσεις μεγάλα δεδομένα. Πολλές επιχειρήσεις έχουν λάβει τα δεδομένα που είναι ελεύθερα διαθέσιμα και τα έχουν χρησιμοποιήσει για να στοχεύσουν τους πελάτες τους με μοναδικούς και μερικές φορές παράνομους τρόπους. Αυτό έχει προκαλέσει σοβαρές ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα στο διαδίκτυο - ή τουλάχιστον αυτό που έχει απομείνει από αυτήν.

Με πρόσφατες αναφορές σχετικά με την κατασκοπεία των NSA στους ανθρώπους, οι καταναλωτές έχουν αρχίσει να συνειδητοποιούν πόσο δημοφιλές είναι πραγματικά η «ιδιωτική» τους ζωή. Αυτό έχει εγείρει κάποια δικαιολογημένα σοβαρή ανησυχία στην αγορά σήμερα.

Εδώ είναι πέντε από τους τρόπους με τους οποίους μεγάλα δεδομένα προκαλούν μεγάλες ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα.

Βιομηχανία Υγείας

Η βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης υπήρξε ένας από τους μεγαλύτερους υποστηρικτές των μεγάλων δεδομένων λόγω των τεράστιων πλεονεκτημάτων που έχει για την προστασία της υγείας των ασθενών. Οι υποστηρικτές των μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιούν τις πληροφορίες για να εντοπίσουν τα άτομα με υψηλό κίνδυνο εμφάνισης πρώτων ιατρικών καταστάσεων, να βελτιώσουν την ποιότητα της περίθαλψης που λαμβάνουν οι ασθενείς και να μειώσουν το όλο και αυξανόμενο κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. (στο Can Big Data Save Health Care;)

Παρόλο που υπάρχουν τεράστια οφέλη, νέες μελέτες αποκαλύπτουν ότι τα μεγάλα δεδομένα ενδέχεται να είναι πιο επικίνδυνα από ό, τι αρχικά νόμιζαν.

Σύμφωνα με τον αρχισυντάκτη του MIT Technology Review, Jason Pontin, δεδομένου ότι τα δεδομένα γίνονται ολοένα και πιο προσιτά και προσωπικά, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε τυχόν επιπτώσεις στην ασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής που μπορεί να έχουν τα μεγάλα δεδομένα. Οι κανόνες της HIPAA απαιτούν ήδη από τους επαγγελματίες του τομέα υγειονομικής περίθαλψης να σφίξουν τη ζώνη ασφαλείας. Ωστόσο, η HIPAA δεν μπορεί να προστατεύσει από όλες τις ανησυχίες που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη. Για παράδειγμα, όταν οι άνθρωποι αρχίζουν να ψάχνουν για απαντήσεις που σχετίζονται με τις ασθένειες τους σε μια μη ασφαλισμένη περιοχή της HIPAA, όπως η Google ή άλλες μηχανές αναζήτησης, τα δεδομένα δεν προστατεύονται από την HIPAA. Επιπλέον, όλο και περισσότερες συσκευές τεχνολογίας, όπως φορητές συσκευές παρακολούθησης γυμναστικής και εφαρμογές smartphone, δεν είναι ασφαλείς ή ιδιωτικές, δημιουργώντας ανησυχίες για το ποιος μπορεί να δει τα δεδομένα που συλλέγουν αυτές οι συσκευές.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι συμμόρφωσης με το πρότυπο HIPAA για τη χρήση μεγάλων δεδομένων για την πρόσβαση σε πληροφορίες για την υγεία των ασθενών. Ωστόσο, καθώς αυξάνεται ο αριθμός άλλων ψηφιακών συμπεριφορών και συσκευών που χρησιμοποιούνται για πληροφορίες και δραστηριότητες σχετικές με την υγειονομική περίθαλψη, μεγάλο μέρος των νέων δεδομένων που διαβιβάζονται στην αγορά και στο διαδίκτυο δεν είναι ασφαλές.

Προβλέψεις και διακρίσεις

Εκτός από την πρόβλεψη του δυνητικού κινδύνου για μελλοντικές ιατρικές καταστάσεις, τα μεγάλα δεδομένα επιτρέπουν την πρόβλεψη αρκετών άλλων πληροφοριών για τους ανθρώπους. Οι πληροφορίες που μπορούν να προβλέψουν τα μεγάλα δεδομένα αναπτύσσουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητες που πρέπει να χρησιμοποιηθούν ως τρόπος διάκρισης των πολιτών σε μια ποικιλία δημογραφικών στοιχείων.

Ένα παράδειγμα μεγάλης διάκρισης δεδομένων ήρθε κατά τη διάρκεια μιας μελέτης που πραγματοποιήθηκε από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ. Αφού εξέτασε περίπου τα "Αγαπημένα" περίπου 60.000 άτομα στο Facebook, τα δεδομένα επεξεργάστηκαν για να προβλέψουν πράγματα όπως το φύλο, η φυλή, ο σεξουαλικός προσανατολισμός και οι συμπεριφορές. Τα αποτελέσματα ήταν συγκλονιστικά ακριβή. Κατά την ανάλυση των δεδομένων που συλλέχθηκαν, το μοντέλο θα μπορούσε να διαφοροποιήσει με ακρίβεια τους ομοφυλόφιλους άνδρες από τους ευθείς άνδρες 88 τοις εκατό του χρόνου. Το μοντέλο προέβλεψε επίσης την κούρσα με ακρίβεια 95 τοις εκατό. Οι συμπεριφορές, όπως το πόση κατανάλωση αλκοόλ, προέβλεπαν επίσης με ακρίβεια σε αυτό το μοντέλο.

Πολλοί άνθρωποι ανησυχούν για το γεγονός ότι εργοδότες, ιδιοκτήτες, σχολεία, κυβερνητικές υπηρεσίες και άλλοι ενδέχεται σύντομα να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για την προβολή των ανθρώπων, δημιουργώντας μεταξύ άλλων και δυνατότητες διακρίσεων λόγω φύλου, σεξουαλικού προσανατολισμού ή φυλής. (σχετικά με θέματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής στο γιατί δεν υπάρχουν νικητές στη συζήτηση για την προστασία της ιδιωτικής ζωής).

Πολύ στοχοθετημένη πώληση

Οι διακρίσεις που βασίζονται σε μεγάλα μοντέλα δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να διαπεράσουν όλους τους τομείς της αγοράς. Σε ορισμένες περιπτώσεις, έχει ήδη.

Χρησιμοποιώντας μοντέλα παρόμοια με αυτά της μελέτης του Πανεπιστημίου του Cambridge, οι έμποροι χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να στοχεύσουν τις πωλήσεις τους και τα προϊόντα τους. Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται από πολλούς εμπόρους για την τοποθέτηση προϊόντων και υπηρεσιών μπροστά σε ένα ιδιαίτερα στοχοθετημένο κοινό, όταν ένα ακροατήριο είναι καταγεγραμμένο σε ένα δημογραφικό με βάση τις συμπεριφορές τους, υπάρχει πιθανότητα βλάβης.

Ένα καλό παράδειγμα επιβλαβούς μάρκετινγκ βασισμένο σε μεγάλα δεδομένα συνέβη πριν από περίπου 10 χρόνια όταν οι χρήστες του TiVo προσπάθησαν να πείσουν τους ψηφιακούς καταγραφείς τους να σταματήσουν την εγγραφή σε εκπομπές που απευθύνονταν σε μια δημογραφική ομάδα διαφορετική από τη δική τους. Το 2002, αυτοί οι λάθος αλγόριθμοι έφεραν την προσοχή της Wall Street Journal. Ο τυπωμένος τίτλος ανέφερε όλα τα εξής: "Εάν ο TiVo σκέφτεται ότι είστε ομοφυλόφιλοι, εδώ είναι πώς να το ορίσετε ευθεία."

Παρά τις πιθανότητες για κακό, οι έμποροι εξακολουθούν να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να στοχεύουν τους ανθρώπους σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων, μηχανές αναζήτησης και μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Η εισβολή ενός τέτοιου προσωπικού χώρου εξυπηρετώντας χρήστες που βασίζονται σε φίλους, συμπαθήματα και περιεχόμενο ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προκάλεσε σοβαρές ανησυχίες στους καταναλωτές.

Αυξημένη επιτήρηση

Δεν είναι μόνο οι διαδικτυακοί έμποροι που ασχολούνται με την επιτήρηση. κάθε μέρα, οι κάμερες παρακολούθησης HD καταγράφουν 413 petabytes πληροφοριών. Αυτό αναμένεται να αυξηθεί στα 859 petabytes μέχρι το 2017.

Οι κάμερες παρακολούθησης αναδύονται τώρα παντού. Καθώς οι αλγόριθμοι συνεχίζουν να προχωρούν, η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται από αυτές τις κάμερες παρακολούθησης και τους αισθητήρες θα αυξηθεί επίσης. Η αποθήκευση σε σκληρούς δίσκους αυξάνεται επίσης γρήγορα, καθιστώντας ευκολότερη την αποθήκευση όλων αυτών των δεδομένων.

Παράνομη χρήση

Με το ποσό των μεγάλων δεδομένων που έχουν πρόσβαση οι άνθρωποι σε αυτές τις μέρες, δεν είναι περίεργο ότι κάποιοι έχουν πάρει αυτή την ευκολία συγκέντρωσης πληροφοριών λίγο πολύ μακριά. Οι παράνομες πρακτικές που αφορούν την πρόσβαση σε δεδομένα με νέους τρόπους έχουν προκαλέσει μεγάλη τρομοκρατία σε όσους εκτιμούν την ιδιωτικότητά τους.

Μια πρόσφατη περίπτωση μιας επιχείρησης που έλαβε μεγάλη συλλογή δεδομένων λίγο πολύ ήταν οι Urban Outfitters, οι οποίοι αντιμετώπισαν μια δίκη ιδιωτικού δικαίου τον Ιούνιο του 2013, όταν διαπιστώθηκε ότι οι ταμίες του καταστήματος ζητούσαν από τους αγοραστές ταχυδρομικούς κώδικες όταν πληρώνονταν με πιστωτική κάρτα. Αυτό δεν είναι απαραίτητο και παραβίασε τους νόμους περί προστασίας και ιδιωτικότητας των καταναλωτών σε ορισμένες πολιτείες, επειδή οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναζήτηση διευθύνσεων αγοραστών.

Αντιμετώπιση προβλημάτων μεγάλων δεδομένων

Με τόσο μεγάλο φόβο και εικασίες σχετικά με τη χρήση μεγάλων δεδομένων από επιχειρήσεις, κυβερνητικές υπηρεσίες, εργοδότες και άλλα, η καλύτερη λύση για την απόκτηση εμπιστοσύνης στη σημερινή αγορά είναι να είμαστε ειλικρινείς. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν ολοένα και περισσότερο μια πολιτική διαφάνειας όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να στοχεύσουν τους πελάτες τους. Οι καταναλωτές έχουν επίσης μεγαλύτερο ενδιαφέρον να ανακαλύψουν πόση από τη ζωή τους είναι πραγματικά επίδειξη και τι κάνουν οι άνθρωποι με τις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν.

Καθώς οι περισσότεροι καταναλωτές αρχίζουν να μαθαίνουν πόση από τις προσωπικές τους πληροφορίες είναι διαθέσιμες, πιθανώς θα πραγματοποιηθούν μεταρρυθμίσεις στις πρακτικές συλλογής δεδομένων. Μέχρι τότε, είναι προς το συμφέρον των καταναλωτών να έχουν επίγνωση της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων, ώστε να γνωρίζουν πόσα από τα προσωπικά τους στοιχεία συλλέγονται και πώς χρησιμοποιούνται. Μπορούν στη συνέχεια να λάβουν τις απαραίτητες προφυλάξεις για να προστατευθούν από εταιρείες που ξεπερνούν τα όριά τους.