Πίνακας περιεχομένων:
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει συγκεντρώσει τόση προσοχή στους επιχειρηματικούς κύκλους, που πολλοί ηγέτες της τεχνολογίας της πληροφορίας μπορούν να δικαιολογηθούν επειδή πιστεύουν ότι θα παράσχουν όλες τις απαντήσεις σε ένα όλο και πιο περίπλοκο οικοσύστημα δεδομένων. Παρόλο που έχει σίγουρα τη δυνατότητα να πραγματοποιήσει πολλές ουσιαστικές βελτιώσεις στην υπάρχουσα τεχνολογία, είναι επίσης δίκαιο να πούμε ότι ορισμένες από τις προσδοκίες γύρω από την αποτελεσματικότητά της είναι υπερβολικές.
Στην πραγματικότητα, υπάρχει σχετικά μικρή αντίληψη για το τι ακριβώς είναι το AI, πώς λειτουργεί πραγματικά και τι πραγματικά μπορεί να κάνει. Και αυτό οδηγεί σε ευρείες παρερμηνείες γύρω από το ρόλο του στην επιχείρηση και τον τρόπο που θα σχετίζεται με την υπάρχουσα υποδομή και τους ανθρώπους που την λειτουργούν.
AI στον Κύκλο Hype
Σύμφωνα με τον πιο πρόσφατο Hype Cycle του Gartner, τα υποσύνολα AI κλειδιά όπως η βαθιά εκμάθηση, η μηχανική μάθηση και ο υπολογιστικός υπολογισμός βρίσκονται στην κορυφή της καμπύλης Peak Inflated Expectations, που σημαίνει ότι βρίσκονται στην κορυφή της μεγάλης διαφάνειας στο Trough of Disillusionment. Ενώ αυτό είναι το ίδιο για την πορεία για σχεδόν κάθε αποδιοργανωτική τεχνολογία τα τελευταία 30 χρόνια, επισημαίνει το γεγονός ότι ο προβλεπόμενος αντίκτυπος της AI στην επιχείρηση, η οποία προέρχεται κυρίως από ελεγχόμενες εργαστηριακές εξετάσεις, πρόκειται να τρέξει εντυπωσιακά στην πραγματικότητα του περιβάλλοντος παραγωγής. (Ανακαλύψτε ένα ιστορικό υπολογιστικών καινοτομιών από την Ada Lovelace στη βαθιά μάθηση.)
