Η αναγνώριση μοτίβων δεν είναι μια νέα έννοια. Από τους εμπόρους που χρησιμοποιούν σήματα προτύπων για να αποκαλύψουν κερδοφόρες εμπορικές ευκαιρίες, οι έμποροι λιανικής πώλησης αξιοποιώντας τα μεγάλα δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των καταναλωτών για να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τιμολόγησης και μάρκετινγκ, η αναγνώριση προτύπων συμβάλλει στην έγκυρη λήψη αποφάσεων. Ή μήπως;
Η ικανότητα της τεχνολογίας να προωθήσει γρήγορα την ποσότητα των μοτίβων που προσδιορίζουμε μπορεί να εμποδίσει την ποιότητα των κρίσεων που κάνουμε. Για τα άτομα, τα φορητά αντικείμενα όπως τα έξυπνα γυαλιά και οι συσκευές καταγραφής της φυσικής κατάστασης λειτουργούν ως συσκευές συλλογής πληροφοριών, αποκτώντας και διαδίδοντας πληθώρα δεδομένων, πληροφοριών και συχνά αναλύσεων - τελικά, μεγάλες ποσότητες μηνυμάτων. Από εκεί, κάθε άτομο πρέπει συχνά να ενεργεί ως δικό του φίλτρο, λαμβάνοντας αποφάσεις βάσει του τι έχει συλλεχθεί. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνολογία που φοριέται παρέχει αυξημένες ευκαιρίες για αυτο-βελτιστοποίηση χρησιμοποιώντας τις πρόσφατα διαθέσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων μέσω της αναγνώρισης / ανάλυσης προτύπων.
Για παράδειγμα, οι συσκευές παρακολούθησης γυαλιού Google και γυμναστικής παρέχουν μια νέα ευκαιρία να βλέπετε την καθημερινή λήψη αποφάσεων σε ατομικό επίπεδο μέσω των "ματιών" κάθε ατόμου. Αυτή η πρόοδος δημιουργεί ένα αυξημένο επίπεδο διορατικότητας που αντικαθιστά τη φυσική τους ανθρώπινη ικανότητα να θυμάται τι κάνουν ή τη σειρά που κάνουν. Οι αποφάσεις που γίνονται με βάση αυτή την αυξημένη αντίληψη μπορούν να αναλυθούν για πρότυπα που σχετίζονται με τον ύπνο, την υγεία, την εκπαίδευση ή την κατανάλωση. Αυτά τα μοτίβα δημιουργούν έπειτα τρόπους βελτίωσης του εαυτού τους. Φυσικά, παρέχουν επίσης πλούσια εικόνα για τις εταιρείες που επιθυμούν να στοχεύσουν τους καταναλωτές με μηνύματα και προϊόντα. (Το Google Glass είναι πρωτοποριακή για το γυαλί της Google - ή απλά γκρινιάρης;)
Υπάρχει λοιπόν ο κίνδυνος να γνωρίζουμε πάρα πολύ τον εαυτό μας στην εποχή της πληροφόρησης; Ναι, προκατάληψη επιβεβαίωσης για ένα. Τώρα που οι απεριόριστες ποσότητες πληροφοριών βρίσκονται ξαφνικά στα χέρια μας, μπορεί να αποτελέσει πρόκληση για τα μυαλά μας να βγάλουν τα σωστά συμπεράσματα. Ο εγκέφαλός μας είναι μηχανισμός πρόβλεψης, κοιτάζοντας τον κόσμο για επιβεβαίωση για αυτό που είναι ήδη γνωστό για να βελτιστοποιήσει τι πρέπει να κάνει στη συνέχεια. Αυτό που βλέπουμε και πώς καταλαβαίνουμε επηρεάζονται από σκληρυμένα μοτίβα που έχουν αναπτύξει οι εγκέφαλοί μας με την πάροδο του χρόνου. Αυτό σημαίνει ότι τείνουμε να προσελκύουμε πρότυπα που μιμούνται πράγματα που ήδη γνωρίζουμε ή νομίζουμε ότι γνωρίζουμε, αντί να δημιουργούμε νέες σχέσεις ή δίκτυα για να κατανοήσουμε κάτι διαφορετικό.
Τι μπορούμε να κάνουμε για να αντισταθμίσουμε αυτό;
Μπορούμε να ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον εαυτό μας για αυτό που μάθαμε στην επιστήμη της 8ης τάξης: Υπάρχουν μέθοδοι και πλαίσια για την αντικειμενική προσπάθεια να κατανοήσουμε τον κόσμο γύρω μας. Για παράδειγμα, ελεγχόμενα πειράματα. Αντί να ψάχνουμε για πληροφορίες, άρθρα και δεδομένα για να υποστηρίξουμε προκαταρκτικά συμπεράσματα, θα πρέπει να δημιουργήσουμε πλαίσια για τον έλεγχο μεταβλητών και δοκιμαστικών αποφάσεων / συμπεριφοράς. Ουσιαστικά, πρέπει να γίνουμε επιστήμονες του εαυτού μας: παρατηρήστε τι κάνουμε και στη συνέχεια χρησιμοποιήστε τα ευρήματα αυτά ως τρόπο να ζείτε καλύτερα, ευτυχώς και αποτελεσματικότερα. Από εκεί, πρέπει να αυξήσουμε το εύρος και το βάθος της έκθεσής μας σε νέες ιδέες, μεθόδους και τρόπους.
Η ανάγνωση ενός άρθρου στο Flipbook δεν μπορεί να σας κάνει εμπειρογνώμονα και η σάρωση των ειδήσεων στο Twitter δεν σημαίνει ότι είστε αφοσιωμένοι με τις τρέχουσες υποθέσεις. Αλλά είναι ένα πρώτο βήμα για να μπορέσετε να εμπλακείτε ανοιχτά σε νέες ιδέες, να μάθετε νέες δεξιότητες και, με τη σειρά σας, να εκμεταλλευτείτε τις γνώσεις σας για να διδάξετε τους άλλους. Αυτό είναι το ισοδύναμο της Equinox για τον εγκέφαλό σας και ένα πολύ φθηνότερο σε αυτό. Όσο πιο περίπλοκο και πιο ευέλικτο είναι ο εγκέφαλός σας, τόσο πιο ενδιαφέρον και προηγμένα μπορείτε να εντοπίσετε.
Τι άλλο μπορεί να γίνει για να αποτραπεί η προκατάληψη επιβεβαίωσης; Μια λεωφόρος είναι να εξετάσουμε τις συμπεριφορές μας και τη λήψη αποφάσεων συνολικά. Οργανισμοί όπως η NASA και το CrowdAdviser εξαρτώνται από τις συλλογικές ενέργειες του πλήθους για να αντλήσουν ιδέες και να ανακαλύψουν τα πράγματα που προηγουμένως ήταν "άγνωστα". Για παράδειγμα, η NASA θα ξεκινήσει ένα διαγωνισμό κυνήγι αστεροειδών που θα χρησιμοποιήσει το κοινό για την ταυτοποίηση αστεροειδών με βάση εικόνες και δεδομένα από τους Πλανητικούς Πόρους. Εν τω μεταξύ, το CrowdAdvisor αξιοποιεί τα δεδομένα που παρέχονται από τους καταναλωτές για να παρέχουν πρότυπα για τους ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων να λαμβάνουν αποφάσεις ώστε να μπορούν να δημιουργούν βιώσιμες εταιρείες. Συνολικά, τα πρότυπα που παρέχονται από τα πλήθη αποδεικνύουν μια πλούσια πηγή πληροφοριών, απογυμνώνεται από τη μεροληψία επιβεβαίωσης που επικρατεί στα αποτελέσματα των μοντέλων που καθορίζονται από τα άτομα ανεξάρτητα. Παρόλο που η προκατειλημμένη επιβεβαίωση από άτομα εξαφανίζει τα γεγονότα και την αλήθεια για το τι συμβαίνει στην πραγματικότητα, οδηγώντας σε παραμορφωμένο σχηματισμό μοτίβων, το πλήθος παρουσιάζει έναν τρόπο να βιώνει αναγνώριση προτύπου υψηλότερης ποιότητας. Το σύνολο είναι πραγματικά μεγαλύτερο από το άθροισμα των τμημάτων του.
Τελικά, δεν υπάρχει καμία ζημιά ή φάουλ στη λήψη πάρα πολλών πληροφοριών στην Εποχή της Πληροφορίας. Αλλά για να αναθεωρήσουμε πραγματικά αυτό που παίρνουμε ώστε να μεταφράζεται σε ισχυρότερα νευρικά μοτίβα και ένας πιο υγιής εγκέφαλος απαιτεί μια νέα πρόκληση: να γίνει επιστήμονας καθώς και σφουγγάρι και να κάνει μια αλλαγή στο μυαλό, καθώς και στην ΣΧΟΛΙΚΗ ΑΙΘΟΥΣΑ.
