Ερ:
Ποια διαδικασία πρέπει να περάσει μια επιχείρηση για να διαπιστώσει εάν τα μεγάλα δεδομένα είναι κατάλληλα για τους στόχους τους;
ΕΝΑ:Θα πρέπει να καταλάβουν αν έχουν πραγματικά ένα μεγάλο πρόβλημα δεδομένων πρώτα. Αυτό το ζήτημα αρχίζει συχνά με παρεξηγήσεις σχετικά με το τι είναι και δεν είναι τα μεγάλα δεδομένα. Σε πολλές περιπτώσεις, η μικρή τεχνολογία δεδομένων, όπως μια σχεσιακή βάση δεδομένων, θα κάνει τη δουλειά. Συνήθως, μπορούν να εντοπιστούν μεγάλα προβλήματα δεδομένων, επειδή η πηγή του προβλήματος παραμένει ειδικά αντιληπτή από τους περιορισμούς της μικρής τεχνολογίας δεδομένων. Όταν οι οργανισμοί χτυπούν έναν γνωστό τεχνικό περιορισμό, ο τρόπος επίλυσης αυτού του προβλήματος είναι πιθανό με τις μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων.
Στη συνέχεια, οι εταιρείες πρέπει να κατανοήσουν βαθιά την περίπτωση χρήσης για μεγάλα δεδομένα. Οι εταιρείες και τα άτομα που δεν το κάνουν αυτό συχνά αποτυγχάνουν στα σχέδιά τους. Η αλήθεια είναι ότι δεν υπάρχει ένας συγκεκριμένος οδηγός βήμα προς βήμα για την ανάπτυξη μιας περίπτωσης χρήσης. Αυτό είναι όπου οι μηχανικοί δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη των πληροφοριών από την περίπτωση χρήσης για να δημιουργήσουν ένα αγωγό δεδομένων.
Τέλος, οι εταιρείες μπορούν να αρχίσουν να εξετάζουν τις μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων. Η υπέρβαση αυτών των βημάτων οδηγεί τις εταιρείες στη χρήση μεγάλων δεδομένων χωρίς να χρειάζονται μεγάλα δεδομένα ή να επιλέγουν τις λανθασμένες τεχνολογίες για την εργασία.
