Ερ:
Πολλές εταιρείες προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν μεγάλα δεδομένα ως μέρος της στρατηγικής τους για τη ΒΙ. Τι πρέπει να εξετάσουν πριν κάνουν το πρώτο βήμα προς αυτήν την κατεύθυνση;
ΕΝΑ:Πρώτα πρέπει να θέσετε την ερώτηση: Είστε σοβαροί για τα μεγάλα δεδομένα ή όχι; Δεν μπορείτε να είστε μισοί και μισοί στα μεγάλα έργα δεδομένων. Είναι μια δέσμευση και μια επένδυση που έχει τρομερά αποτελέσματα, αλλά μπορεί να σας πάρει λίγο για να φτάσετε εκεί.
Τώρα βλέπουμε τι ταλέντο έχετε να είναι σε θέση να ξεκινήσει ένα έργο όπως αυτό. Έχετε κάποιον από το προσωπικό που είναι ικανός να χτίσει την υποδομή και να αναλύσει αυτά τα δεδομένα; Γνωρίζουμε ότι όλα τα δεδομένα στον κόσμο δεν θα σας πω τίποτα εκτός αν έχετε τους κατάλληλους ανθρώπους να το αναλύσετε. Έτσι, έχετε το ταλέντο στο προσωπικό για να χτίσετε αυτή την υποδομή και να αναλύσετε τα δεδομένα ή όχι; Εάν δεν το έχετε, έχετε κάποιον στο προσωπικό που ξέρει αρκετά ώστε να κρατήσει τους πωλητές υπόλογους για τα παραδοτέα τους και να εντοπίσει όταν τα πράγματα δεν πάνε σωστά, με νομιμότητα;
Εάν πηγαίνετε στη διαδρομή του πωλητή, θα πρέπει να αρχίσετε να ρωτάτε πόσο γρήγορα θέλετε να αρχίσετε να βλέπετε τα αποτελέσματα αυτού του έργου και πόσα χρήματα είστε πρόθυμοι να βάλετε στο τραπέζι για να φτάσετε εκεί και τι είδους αποδόσεις για αυτή την επένδυση αναμένεται.
Θέλετε επίσης να αποθέσετε πραγματικά ποια δεδομένα συλλέγετε και ποιες είναι όλες οι πηγές δεδομένων που ενδιαφέρεστε να συγκεντρώσετε σε αυτό το έργο. Αυτό μπορεί να είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης για τη διαδικασία υποβολής προσφορών, αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε έναν προμηθευτή.
Το αγαπημένο μου απόσπασμα το λέει όλα:
Με πολύ λίγα στοιχεία, δεν θα μπορέσετε να κάνετε κάποια συμπεράσματα στα οποία εμπιστεύεστε. Με πολλά δεδομένα θα βρείτε σχέσεις που δεν είναι πραγματικές … Τα μεγάλα δεδομένα δεν αφορούν τα bits, είναι ταλέντα.
- Ντούγκλας Μέριλ
