Ερ:
Πώς μπορούν οι εκπαιδευτικοί πράκτορες "να μάθουν να χρησιμοποιούν το web";
ΕΝΑ:Ένα από τα πιο συναρπαστικά μεμονωμένα παραδείγματα της εξέλιξης της μηχανικής μάθησης (ML) και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) περιλαμβάνει ψηφιακούς «μαθησιακούς πράκτορες» που δουλεύουν σε αλγόριθμους ML για την πραγματική πλοήγηση στον ιστό και για να χρησιμοποιούν συγκεκριμένες λειτουργίες εντός σελίδας τρόπους που κάνουν οι άνθρωποι.
Μέσω της δύναμης των πιο εξελιγμένων διαδικασιών εκμάθησης μηχανών, οι υπολογιστές έχουν καταφέρει να "βλέπουν" τις εικόνες και να αποκρυπτογραφούν τι σημαίνουν. Οι μηχανικοί έχουν τη δυνατότητα να προγραμματίζουν τις τεχνολογίες AI με ένα εκπληκτικό επίπεδο λεπτομερειών - υπό την έννοια ότι οι υπολογιστές μπορούν τώρα να "διαβάσουν" το κείμενο από μια οπτική σελίδα με υψηλό βαθμό γραμματισμού. Αυτό απαιτεί ένα αξιοσημείωτο ποσό πόρων - για να χρησιμοποιήσετε τις πρώτες εισόδους εικονοστοιχείων για να επιτρέψετε στην τεχνολογία να αντιληφθεί τις μορφές των γραμμάτων, των αριθμών και των χαρακτήρων κειμένου - και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να στοιχειοθετήσει αυτούς τους χαρακτήρες μαζί και να βρει εντολές και απαντήσεις.
Ωστόσο, μια άλλη από τις κύριες οδούς βελτίωσης του εκπαιδευτικού παράγοντα είναι η επανάληψη. Τα προγράμματα είναι ουσιαστικά "εκπαιδευμένα" για να κάνουν το σωστό από ανθρώπινη σκοπιά και να βελτιώσουν τις ικανότητές τους σύμφωνα με τα σετ εκπαίδευσης.
Ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτής της προόδου μπορεί να βρεθεί στη σελίδα "Mini World of Bits" του OpenAI, η οποία μιλά για πράκτορες μάθησης οπλισμού που αντιλαμβάνονται σύνολα ακατέργαστων pixel σε μια μικρή ιστοσελίδα και μπορούν να "παράγουν δράσεις πληκτρολογίου και ποντικιού".
Οι χρήστες του διαδικτύου μπορούν να δουν τις τεχνολογίες που εκπέμπουν τα συμβάντα του πληκτρολογίου και του ποντικιού με κινήσεις που μοιάζουν με χρήστες σε μικρές ιστοσελίδες: να λειτουργούν τα αναπτυσσόμενα πλαίσια λίστας, να επιλέγουν πλαίσια λογικής, να ανταποκρίνονται στις εισαγωγές κειμένου, να επιλέγουν χρώματα και πολλά άλλα. Το OpenAI δηλώνει ότι "κάποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα απεριόριστο ποσό προ-κατάρτισης στα περιβάλλοντα κατάρτισης".
Όλα αυτά δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση εξελίσσονται ταχύτατα και ότι αυτό θα απαιτήσει ανθρώπινες αντιδράσεις για να διατηρηθεί. Οι τύποι τεχνολογίας ρόλων ενσωματωμένων σε ιστοσελίδες για να αποδειχθεί ότι ο χρήστης δεν είναι "ρομπότ" ίσως χρειαστεί να αναβαθμιστούν σημαντικά προκειμένου να είναι αποτελεσματικοί καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά αποφεύγει μερικούς από τους στυλό που δημιουργήσαμε γι 'αυτό. Ταυτόχρονα, υπάρχει ένα συναρπαστικό σύνολο εφαρμογών για τους πράκτορες του AI που μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον ιστό με έναν ουσιαστικό τρόπο - για ένα διάστημα τώρα, οι άνθρωποι έχουν μιλήσει για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των μηχανισμών συστάσεων ή για να προχωρήσουν στον ιστό για αποτελέσματα . Τώρα, αυτοί οι ίδιοι παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να δουλέψουν και με τους ελέγχους στο διαδίκτυο.
