Σπίτι Ήχος Γιατί οι λογικοί πράκτορες μηχανικής μάθησης είναι τόσο σημαντικοί για τις εφαρμογές λιανικής;

Γιατί οι λογικοί πράκτορες μηχανικής μάθησης είναι τόσο σημαντικοί για τις εφαρμογές λιανικής;

Anonim

Ερ:

Γιατί οι λογικοί πράκτορες μηχανικής μάθησης είναι τόσο σημαντικοί για τις εφαρμογές λιανικής;

ΕΝΑ:

Οι ορθολογικοί πράκτορες εξυπηρετούν διάφορους σκοπούς στα προγράμματα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι ιδιαίτερα χρήσιμα στις εφαρμογές λιανικής πώλησης ως σημαντικές πτυχές της θεωρίας των παιχνιδιών και της προγνωστικής μοντελοποίησης.

Στο λιανικό εμπόριο, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται συχνά για να προσπαθήσουν να προβλέψουν τα βέλτιστα αποτελέσματα. Οι εταιρείες προσπαθούν να πάρουν μεγάλα δεδομένα για τους πελάτες και να τα αξιολογήσουν μέσα από το φακό των ανθρώπινων συναισθημάτων και κινήτρων - να δουν την ανθρώπινη συμπεριφορά σε συλλογική βάση. Με άλλα λόγια, μελετούν μάζες πελατών και κάνουν μοντέλα της συλλογικής τους συμπεριφοράς, προσπαθώντας να καταλάβουν πώς συνδυάζονται όλες αυτές οι μεμονωμένες επιλογές για να ενημερώσουν την επιχειρηματική τους νοημοσύνη.

Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία

Με αυτό το πνεύμα, οι ορθολογικοί πράκτορες παίζουν ένα χρήσιμο ρόλο στη θεωρία των παιχνιδιών ή σε άλλα μοντέλα συμπεριφοράς. Οι έμποροι λιανικής πώλησης θα χρησιμοποιήσουν ορθολογικούς πράκτορες και μοντέλα για να προσπαθήσουν να καταλάβουν πώς θα εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες.

Για παράδειγμα, πάρτε ένα μοντέλο μηχανοκίνητης εκμάθησης που αξιολογεί την υπηρεσία κίνησης. Στην περίπτωση αυτή, οι ορθολογικοί παράγοντες θα είναι μεμονωμένοι οδηγοί. Ένα μοντέλο μηχανοκίνητης εκμάθησης θα έπαιρνε μεγάλα δεδομένα - για παράδειγμα, θα εξετάσει τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την ταχύτητα της υπηρεσίας, τον τρόπο με τον οποίο οι οδηγοί περιηγούνται στην περιοχή κίνησης, τον τρόπο με τον οποίο επιλέγουν να μεταφέρουν τα οχήματά τους και τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζονται άλλες αποφάσεις, σε ένα πολύ λεπτομερές επίπεδο συμπεριφοράς.

Αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα - οι ορθολογικοί πράκτορες στα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να προσομοιώσουν τις ανθρώπινες επιλογές για καθίσματα, να παραμείνουν στη γραμμή για προϊόντα ή υπηρεσίες, να ψωνίσουν online, να ψωνίσουν σε υπαίθριο εμπορικό κέντρο ή σειρά καταστημάτων ή σχεδόν οτιδήποτε άλλο, θέλετε να μετρήσετε.

Ουσιαστικά, η χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης δημιουργεί ευφυΐα που οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εμπορευτούν και να πουλήσουν καλύτερα. Οι ορθολογικοί πράκτορες διαδραματίζουν αυτόν τον ιδιαίτερο ρόλο στα μοντέλα προκειμένου να δείξουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων περισσότερα για το πώς θα μπορούσαν να παίξουν οι επιχειρηματικές αποφάσεις τους στον πραγματικό κόσμο.

Μια δευτερεύουσα χρήση λογικών πρακτόρων στο λιανικό εμπόριο συνεπάγεται τη δημιουργία αυτόνομων μηχανών που μπορούν να λάβουν τις δικές τους αποφάσεις. Είναι πιθανό ότι θα δούμε περισσότερα από αυτό το είδος μάρκετινγκ, καθώς η μηχανική μάθηση και η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης ξεκινάει. Μπορεί να έχετε μια ψηφιακή αράχνη που περιστρέφει τον ιστό ή κάποιο άλλο δίκτυο ή αλληλεπίδραση με συσκευές smartphone για να μοιράζετε αντικείμενα ξεχωριστά στους πελάτες - σκεφτείτε τα φουτουριστικά ολογράμματα σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας της δεκαετίας του '80 και του '90 που έφεραν επιθετικά προϊόντα σε μεμονωμένους ανθρώπους . Αυτό είναι το είδος των πράξεων που μπορούν να κάνουν οι λιανικοί λογικοί πράκτορες στο περιβάλλον της σύγχρονης εξελισσόμενης τεχνητής νοημοσύνης.

Συνοπτικά, υπάρχουν συγκεκριμένοι τρόποι με τους οποίους το λιανικό εμπόριο μπορεί να ωφεληθεί πολύ από τη μηχανική μάθηση. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνουν ορθολογικούς πράκτορες και άλλα στοιχεία μπορούν να πάρουν μεγάλο μέρος των εικασιών από τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Οι εταιρείες που δεν χρησιμοποιούν αυτά τα προηγμένα μοντέλα για να οδηγήσουν την επιχειρησιακή ευφυΐα θα μείνουν πίσω καθώς οι εταιρείες γίνονται πιο έξυπνες για την εξυπηρέτηση των κοινόχων-στόχων τους.

Γιατί οι λογικοί πράκτορες μηχανικής μάθησης είναι τόσο σημαντικοί για τις εφαρμογές λιανικής;