Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει το Deconvolutional Neural Network (DNN);
- Η Techopedia εξηγεί το Deconvolutional Neural Network (DNN)
Ορισμός - Τι σημαίνει το Deconvolutional Neural Network (DNN);
Ένα νευρωνικό δίκτυο παροχέτευσης είναι ένα νευρωνικό δίκτυο που εκτελεί ένα αντίστροφο μοντέλο συνέλιξης. Μερικοί εμπειρογνώμονες αναφέρονται στη δουλειά ενός αποκωδικοποιητικού νευρικού δικτύου, καθώς κατασκευάζουν στρώματα από μια εικόνα σε ανοδική κατεύθυνση, ενώ άλλοι περιγράφουν μοντέλα αποσυγκέντρωσης ως «αντίστροφη μηχανική» τις παραμέτρους εισόδου ενός μοντέλου συνελικτικής νευρωνικής δικτύωσης.
Τα εξευγενιστικά νευρωνικά δίκτυα είναι επίσης γνωστά ως δίκτυα παροπλισμού, deconvs ή μετασχηματισμένα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα.
Η Techopedia εξηγεί το Deconvolutional Neural Network (DNN)
Τα αποσυνθετικά νευρωνικά δίκτυα μπορούν να περιγραφούν με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Πολλά από αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν τους ίδιους τύπους φίλτρων με τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αλλά τα χρησιμοποιούν διαφορετικά. Οι επαγγελματίες χρησιμοποιούν ιδέες όπως backpropagation και αντίστροφη διήθηση μαζί με τεχνικές όπως το striding και padding για την κατασκευή μετασχηματισμένων συνελικτικών μοντέλων.
Σε μια πολύ απλοϊκή έννοια, θα μπορούσαμε να πούμε ότι οι επαγγελματίες θα μπορούσαν να "τρέξουν ένα CNN προς τα πίσω", αλλά οι πραγματικοί μηχανισμοί των αποκωδικοποιητικών νευρωνικών δικτύων είναι πολύ πιο εξελιγμένοι από αυτό. Ένα άλλο μέρος των συνελικτικών και αποκωδικοποιητικών νευρωνικών δικτύων περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας ιεραρχίας - για παράδειγμα, ένα αρχικό μοντέλο δικτύου μπορεί να κάνει την αρχική μάθηση και ένα άλλο μοντέλο μπορεί να τμηματίσει οπτικά την εικόνα-στόχο. Γενικά, το DNN περιλαμβάνει μήτρες χαρτογράφησης των τιμών των εικονοστοιχείων και εκτελώντας έναν "επιλογέα χαρακτηριστικών" ή άλλο εργαλείο πάνω σε μια εικόνα. Όλα αυτά εξυπηρετούν το σκοπό της κατάρτισης προγραμμάτων εκμάθησης μηχανών, ιδιαίτερα στην επεξεργασία εικόνας και την όραση στον υπολογιστή.
