Ερ:
Πώς μπορεί ένα συνεργατικό νευρωνικό δίκτυο να ενισχύσει το CRM;
ΕΝΑ:Η εμφάνιση νέων τεχνολογιών νευρωνικών δικτύων σημαίνει πολλά για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Συγκεντρωτικά νευρωνικά δίκτυα, ή CNN, έχουν μια ιδιαίτερη κατασκευή που μπορεί να βοηθήσει εταιρείες με σύνθετους στόχους που σχετίζονται με τη χρήση AI για επιχειρηματικούς σκοπούς.
Ένα από τα μεγάλα οφέλη των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων είναι ότι απαιτούν σχετικά μικρή προεπεξεργασία σε σύγκριση με κάποιες άλλες επιλογές. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να οδηγήσει σε πιο ευέλικτες και πιο ευέλικτες εφαρμογές σε χώρους λογισμικού επιχειρήσεων - και ένα από αυτά είναι η διαχείριση σχέσεων με πελάτες ή το CRM.
Στη διαχείριση πελατειακών σχέσεων, οι εταιρείες προσπαθούν να καταλάβουν ποιοι είναι οι πελάτες τους. Θέλουν να οικοδομήσουν σχέσεις για τη βελτίωση των πωλήσεων, αλλά και για την καλύτερη εξυπηρέτηση των πελατών. Το CRM είναι ένας από τους τύπους επιχειρησιακού λογισμικού που μπορεί να ωφεληθεί περισσότερο από τις νέες ρυθμίσεις του CNN AI.
Με αυτό είπε, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα μπορούν να χειριστούν το CRM με πολλούς τρόπους. Μια εταιρεία μπορεί, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσει τις δυνατότητες αναγνώρισης εικόνων που είναι μια δημοφιλής εφαρμογή των CNN για να βελτιώσουν τον τρόπο λειτουργίας των εφαρμογών CRM. Επειδή τα δημοφιλέστερα συστήματα CRM έχουν την επιλογή να προσθέσουν μια φωτογραφία στο προφίλ ταυτότητας ενός πελάτη, το CNN θα μπορούσε να αποκόψει αυτόματα αυτές τις φωτογραφίες για πληροφορίες ταυτοποίησης και να το ταιριάξει με φωτογραφίες σε άλλο σημείο του ιστού. Με άλλα λόγια, ο υπολογιστής θα κάνει το έργο που στο παρελθόν έπρεπε να γίνει αποκλειστικά από ανθρώπους - ερευνώντας εικόνες για να καταλάβουμε ποιος είναι μέσα τους και τι σημαίνουν.
Μια άλλη δημοφιλής εφαρμογή των CNNs είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας - ότι υπάρχει ένα ολόκληρο ανοιχτό πεδίο των πιθανών εφαρμογών των CNN στο CRM και εδώ. Οι εταιρείες μπορούσαν να εξορύσσουν δεδομένα από κλήσεις ήχου πελατών σε ένα τηλεφωνικό κέντρο ή χρησιμοποιούν άλλα αρχεία ήχου για να δημιουργούν προφίλ πελατών.
Ουσιαστικά, κάνοντας αυτόν τον τύπο αυτόνομης συλλογής δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να μάθουν περισσότερα για το τι θέλουν οι πελάτες, ποιοι είναι και γιατί αλληλεπιδρούν με τις επιχειρήσεις. Αυτό θα δημιουργήσει μια εντελώς νέα σειρά ευκαιριών για τους εμπόρους. Θα βελτιώσει σημαντικά την εξυπηρέτηση των πελατών και θα επιτρέψει στις εταιρείες να αποκτήσουν πολύ περισσότερη επιχειρησιακή νοημοσύνη, χωρίς κανένας άνθρωπος να κάνει κάποια σημαντική εργασία καθόλου. Αυτό είναι πιθανό να οδηγήσει σε μια πολύ νέα εποχή βοηθητικών προγραμμάτων λογισμικού επιχειρήσεων και να αλλάξει τους τρόπους με τους οποίους το CRM λειτουργεί σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο τεχνολογίας.
