Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει η αξιολόγηση ποιότητας δεδομένων (DQA);
- Η Techopedia εξηγεί την Αξιολόγηση της Ποιότητας Δεδομένων (DQA)
Ορισμός - Τι σημαίνει η αξιολόγηση ποιότητας δεδομένων (DQA);
Η αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων (DQA) είναι η διαδικασία επιστημονικής και στατιστικής αξιολόγησης των δεδομένων προκειμένου να προσδιοριστεί κατά πόσο πληρούν την απαιτούμενη ποιότητα για τα έργα ή τις επιχειρηματικές διαδικασίες και είναι κατάλληλου τύπου και ποσότητας για να είναι σε θέση να στηρίξουν πραγματικά την προβλεπόμενη χρήση τους. Μπορεί να θεωρηθεί ένα σύνολο οδηγιών και τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή δεδομένων, δεδομένου ενός πλαισίου εφαρμογής και για την εφαρμογή διαδικασιών αξιολόγησης και βελτίωσης της ποιότητας των δεδομένων.Η Techopedia εξηγεί την Αξιολόγηση της Ποιότητας Δεδομένων (DQA)
Η αξιολόγηση ποιότητας δεδομένων (DQA) εκθέτει ζητήματα με τεχνικά και επιχειρηματικά δεδομένα που επιτρέπουν στον οργανισμό να σχεδιάζει σωστά τις στρατηγικές καθαρισμού και εμπλουτισμού δεδομένων. Αυτό γίνεται συνήθως για να διατηρηθεί η ακεραιότητα των συστημάτων, τα πρότυπα διασφάλισης της ποιότητας και τα θέματα συμμόρφωσης. Γενικά, είναι δύσκολο να εντοπιστούν και να διορθωθούν τα τεχνικά ζητήματα ποιότητας, όπως η ασυνεπής δομή και τα τυποποιημένα θέματα, τα ελλείποντα δεδομένα ή τα ελλείποντα δεδομένα προεπιλογής και τα σφάλματα στα πεδία δεδομένων, αλλά πρέπει να προσεγγιστούν πιο σύνθετα ζητήματα με πιο καθορισμένες διαδικασίες.
Το DQA εκτελείται συνήθως για τον καθορισμό υποκειμενικών ζητημάτων που σχετίζονται με επιχειρηματικές διαδικασίες, όπως η δημιουργία ακριβών αναφορών και η διασφάλιση ότι οι διαδικασίες που βασίζονται σε δεδομένα και εξαρτώνται από δεδομένα λειτουργούν όπως αναμένεται.
Οι διαδικασίες DQA ευθυγραμμίζονται με τις βέλτιστες πρακτικές και ένα σύνολο προαπαιτούμενων καθώς και με τις πέντε διαστάσεις της ποιότητας των δεδομένων:
- Ακρίβεια και αξιοπιστία
- Συντήρηση
- Προσιτότητα
- Μεθοδολογική ευρωστία
- Διαβεβαιώσεις ακεραιότητας
