Πίνακας περιεχομένων:
Οι ψεύτικες ειδήσεις αναμένεται να είναι ένα μεγάλο αγκάθι στην πλευρά των επερχόμενων προεδρικών εκλογών, για να μην αναφέρουμε τη συνολική διαβρωτική επίδρασή της στον δημόσιο λόγο μας γενικότερα. Στη σημερινή συνδεδεμένη κοινωνία, το διακριτικό γεγονός από τη μυθοπλασία έχει γίνει όλο και πιο δύσκολο και γι 'αυτό ορισμένοι ερευνητές αρχίζουν να επικεντρώνονται στη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα.
Η ελπίδα, φυσικά, είναι ότι οι μηχανές, ή ακριβέστερα αλγόριθμοι, θα είναι καλύτερες από τους ανθρώπους για να εντοπίζουν ψέματα. Αλλά είναι αυτό μια ρεαλιστική προσδοκία, ή απλώς μια άλλη περίπτωση ρίψης τεχνολογίας σε ένα φαινομενικά ανυπέρβλητο πρόβλημα;
Για να πιάσω ένα κλέφτη. . .
Ένας από τους τρόπους με τους οποίους οι επιστήμονες των δεδομένων σκοπεύουν να ενισχύσουν την αξιοπιστία του AI σε αυτόν τον τομέα είναι να του επιτρέψει να δημιουργήσει ψεύτικα νέα. Το ινστιτούτο Allen για το AI στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον έχει αναπτύξει και κυκλοφόρησε δημοσίως τον Grover, έναν μηχανισμό φυσικής επεξεργασίας γλώσσας που έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί ψευδείς ιστορίες σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Παρόλο που αυτό μπορεί να φαίνεται αντιπαραγωγικό στην αρχή, είναι στην πραγματικότητα μια αρκετά κοινή τακτική κατάρτισης του AI, στην οποία μια μηχανή αναλύει την παραγωγή άλλου. Με αυτόν τον τρόπο, η πλευρά των αναλυτικών στοιχείων μπορεί να φτάσει στην ταχύτητα πολύ πιο γρήγορα από ό, τι βασίζεται σε πραγματικές ψεύτικες ειδήσεις. Το ινστιτούτο ισχυρίζεται ότι ο Grover μπορεί να λειτουργήσει ήδη με βαθμολογία ακρίβειας 92%, αλλά είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι είναι απλώς διακεκριμένος ο διαχωρισμός μεταξύ περιεχομένου που παράγεται από AI και ανθρώπινου περιεχομένου, πράγμα που σημαίνει ότι ένας έξυπνος άνθρωπος μπορεί ακόμα να γλιστρήσει μια ψεύτικη ιστορία παρελθόν. (Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στις Τεχνολογίες γύρω από την καταπολέμηση των ψεύτικων ειδήσεων.)
