Ερ:
Μπορεί το AI να βοηθήσει στη μάχη ενάντια σε ψεύτικα νέα ή απλά χειροτερεύει τα πράγματα;
ΕΝΑ:Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και οι ψεύτικες ειδήσεις μοιάζουν να είναι αναπόφευκτα συνδεδεμένες μεταξύ τους. Από τη μια πλευρά, οι επικριτές των νεώτερων τεχνολογιών ισχυρίζονται ότι οι διαδικασίες AI και αυτοματοποίησης έχουν συμβάλει στην απελευθέρωση μιας αποκαλυπτικής έκθεσης απροκάλυπτα ψευδών ιστοριών πάνω στο αβοήθητο κοινό. Από την άλλη πλευρά, μερικά από τα καλύτερα επιστημονικά μυαλά στον πλανήτη, στην αδιάκοπη προσπάθειά τους για την αλήθεια, αναπτύσσουν ήδη νέες λύσεις με τεχνολογία AI που μπορούν να ανιχνεύσουν παραληρηματικές ιστορίες. Θα ανταποκριθούν στην πρόκληση;
Για να πούμε την αλήθεια, είναι ακόμη πολύ νωρίς για να δώσουμε μια σαφή απάντηση, καθώς αυτές οι τεχνολογίες αναπτύσσονται επί του παρόντος. Αλλά είναι εύκολο να καταλάβουμε πόσο μεγάλες είναι οι επενδύσεις που προσελκύουν από μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες κοινωνικής δικτύωσης και τους εκδότες περιεχομένου. Η ίδια η Google ανακοίνωσε πρόσφατα ότι η πλατφόρμα ειδήσεων Google πρόκειται να εφαρμόσει ισχυρό λογισμικό εκμάθησης μηχανών για να απορρίψει παραπλανητικό υλικό.
Ένας από τους βασικούς λόγους για τους οποίους τα ψεύτικα νέα γρήγορα μετατράπηκε σε επιδημία είναι ότι παρουσιάζεται με τρόπο που είναι πιο ελκυστικό ή αφοσιωμένο στους αναγνώστες / θεατές. Κάποια AI βασίζεται σε αυτήν την υπόθεση και οι αλγόριθμοι εκμάθησης μηχανών τους έχουν ήδη εκπαιδευτεί εδώ και χρόνια καταπολεμώντας το spam και το phishing email.
Αυτή η μέθοδος δοκιμάζεται επί του παρόντος από μια ομάδα εμπειρογνωμόνων γνωστή ως Fake News Challenge, οι οποίοι προσφέρθηκαν εθελοντικά στη σταυροφορία εναντίον ψεύτικων ειδήσεων. Το AI τους λειτουργεί μέσω ανίχνευσης στάσεων, μια εκτίμηση της σχετικής προοπτικής (ή στάσης) του κειμένου σώματος ενός αντικειμένου σε σύγκριση με τον τίτλο. Χάρη στις δυνατότητες ανάλυσης κειμένου, το AI μπορεί να αξιολογήσει την πιθανότητα ότι το μήνυμα γράφτηκε από έναν πραγματικό άνθρωπο και όχι από ένα spam, συγκρίνοντας το πραγματικό περιεχόμενο με τον τίτλο. Είναι κυριολεκτικά καλό AI εναντίον κακό AI, και αν ακούγεται σαν Autobots vs Decepticons - καλά, αυτό είναι ακριβώς αυτό που είναι.
Μια άλλη μέθοδος περιλαμβάνει μια αυτοματοποιημένη και γρήγορη σύγκριση όλων των παρόμοιων ειδήσεων που δημοσιεύονται σε πολλαπλά μέσα ενημέρωσης, για να ελέγξετε πόσο διαφορετικά είναι τα γεγονότα που απεικονίζονται. Στην ιδανική περίπτωση, εάν ένας συγκεκριμένος ιστότοπος διαδίδει ψεύτικα νέα, θα μπορούσε να επισημανθεί ως αναξιόπιστη πηγή και να αποκλειστεί από τις ειδήσεις των ειδήσεων. Οι Ειδήσεις Google πιθανότατα θα χρησιμοποιήσουν αυτή τη μέθοδο, δεδομένου ότι ανακοινώθηκε ότι θα αντλήσει περιεχόμενο από ορισμένες "αξιόπιστες πηγές ειδήσεων" που έχουν ακόμη οριστεί. Με αυτόν τον τρόπο, οι άνθρωποι θα απομακρυνθούν από το ακραίο περιεχόμενο - όπως συμβαίνει στο YouTube με τους επίπεδους Earthers - και θα κατευθύνονται προς σωστά καθορισμένες "έγκυρες πηγές".
Τέλος, άλλοι απλούστεροι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να αναλύσουν ένα κείμενο και να καθαρίσουν τα λαθραία γραμματικά, στίγματα και ορθογραφικά σφάλματα, ψευδείς ή κατασκευασμένες εικόνες και να διασταυρώσουν τα αποσυναρμολογημένα σημασιολογικά συστατικά ενός αντικειμένου έναντι αξιόπιστων πηγών.
