Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Scikit-Learn;
Το Scikit-learn είναι μια βιβλιοθήκη-κλειδί για τη γλώσσα προγραμματισμού Python που χρησιμοποιείται συνήθως σε προγράμματα μηχανικής μάθησης. Το Scikit-learn επικεντρώνεται στα εργαλεία μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, στατιστικών και γενικών αλγορίθμων που αποτελούν τη βάση για πολλές τεχνολογίες εκμάθησης μηχανών. Ως δωρεάν εργαλείο, το Scikit-learn είναι εξαιρετικά σημαντικό σε πολλούς διαφορετικούς τύπους ανάπτυξης αλγορίθμων για μηχανική μάθηση και σχετικές τεχνολογίες.
Η Techopedia εξηγεί το Scikit-Learn
Μερικά από τα μεγάλα βασικά στοιχεία του Scikit-learning είναι χρήσιμα για την εκμάθηση μηχανών, περιλαμβάνουν τους αλγόριθμους ταξινόμησης, παλινδρόμησης και ομαδοποίησης. Για παράδειγμα, το Scikit-learn υποστηρίζει την εργασία σε τυχαία δάση, όπου μεμονωμένα ψηφιακά δέντρα περιέχουν πληροφορίες κόμβων που συνδυάζονται σε πολλαπλές αρχιτεκτονικές δένδρων για να επιτύχουν μια δασική προσέγγιση. Ένας άλλος τρόπος για να μιλήσουμε γι 'αυτό είναι ότι κάθε δέντρο περιλαμβάνει συγκεντρωμένους κόμβους σε μια τοπολογία δέντρων, και η ανάλυση από διάφορα δέντρα προστίθεται μαζί για να πάρει μια σφαιρική προσέγγιση που ακούει με μεγαλύτερη ακρίβεια τα δεδομένα για να παρουσιάσουν αποτελέσματα.
Εκτός από το τυχαίο δάσος, το Scikit-learn βοηθά στην ενίσχυση της κλίσης, στις μηχανές φορέων και σε άλλα στοιχεία μηχανικής μάθησης που είναι καθοριστικά για την επίτευξη αποτελεσμάτων. Ως κύριος πόρος, το Scikit-learn λειτουργεί με εργαλεία όπως το SciPy και το matplotlib που παρέχουν οπτικοποίηση και πολλά άλλα.
