Πίνακας περιεχομένων:
Η πρόκληση της διαχείρισης και αξιοποίησης των μεγάλων δεδομένων προέρχεται από τρία στοιχεία, σύμφωνα με τον Doug Laney, αντιπρόεδρο έρευνας της Gartner. Ο Laney διαπίστωσε για πρώτη φορά πριν από μια δεκαετία ότι τα μεγάλα δεδομένα δημιουργούν ένα τέτοιο πρόβλημα για την επιχείρηση, διότι εισάγει έναν δύσκολο να διαχειριστεί όγκο, ταχύτητα και ποικιλία. Το πρόβλημα είναι ότι πάρα πολλά τμήματα πληροφορικής ρίχνουν ό, τι έχουν στα θέματα όγκου και ταχύτητας δεδομένων, ξεχνώντας να αντιμετωπίσουν το θεμελιώδες ζήτημα της ποικιλίας των δεδομένων.
Το 2001, η Laney έγραψε ότι "οι κορυφαίες επιχειρήσεις θα χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μια κεντρική αποθήκη δεδομένων για να καθορίσουν ένα κοινό επιχειρηματικό λεξιλόγιο που βελτιώνει την εσωτερική και εξωτερική συνεργασία". Το ζήτημα αυτού του λεξιλογίου - και η διακύμανση που εμποδίζει τις εταιρείες να το δημιουργήσουν - εξακολουθεί να είναι η λιγότερο αντιμετωπισμένη πτυχή του μεγάλου χάσματος δεδομένων σήμερα. (Δείτε τι άλλοι εμπειρογνώμονες έχουν να πουν. Ανατρέξτε στους μεγάλους εμπειρογνώμονες δεδομένων που ακολουθούν στο Twitter.)
Τρία μεγάλα δεδομένα
Πολλές επιχειρήσεις έχουν βρει μεθόδους για την αξιοποίηση του αυξημένου όγκου και ταχύτητας δεδομένων. Το Facebook, για παράδειγμα, μπορεί να αναλύσει τεράστιους όγκους δεδομένων. Φυσικά, τα δεδομένα αυτά παρουσιάζονται συχνά ξανά και ξανά μέσα στις ίδιες παραμέτρους. Αυτό οδήγησε σε τεχνολογικές καινοτομίες, όπως οι βάσεις δεδομένων των στηλών, οι οποίες σήμερα χρησιμοποιούνται ευρέως από άλλες εταιρείες που αντιμετωπίζουν εξίσου μεγάλες αποθήκες παρόμοιων στοιχείων δεδομένων.
