Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει το Σχήμα για την ανάγνωση;
Το σχήμα σε σχέση με την ανάγνωση αναφέρεται σε μια καινοτόμο στρατηγική ανάλυσης δεδομένων σε νέα εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων όπως ο Hadoop και άλλες πιο εμπλεκόμενες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων. Στο σχήμα που διαβάζεται, τα δεδομένα εφαρμόζονται σε ένα σχέδιο ή σχήμα, καθώς εξάγονται από μια αποθηκευμένη θέση, αντί να εισέρχονται.
Η Techopedia εξηγεί το Σχήμα στην Ανάγνωση
Οι παλαιότερες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων είχαν στρατηγική επιβολής του σχήματος με γράψιμο, με άλλα λόγια, τα δεδομένα έπρεπε να εφαρμοστούν σε ένα σχέδιο ή σχήμα όταν εισερχόταν στη βάση δεδομένων. Αυτό έγινε εν μέρει για την επιβολή της συνέπειας των δεδομένων, και αυτό είναι ένα από τα σημαντικότερα οφέλη του σχήματος της γραφής. Με το σχήμα που διαβάζεται, τα άτομα που χειρίζονται τα δεδομένα ίσως χρειαστεί να κάνουν περισσότερες εργασίες για να εντοπίσουν κάθε κομμάτι δεδομένων, αλλά υπάρχει πολύ περισσότερη ευελιξία.
Με ένα θεμελιώδες τρόπο, ο σχεδιασμός σε σχήμα διάβασμα συμπληρώνει τις κύριες χρήσεις του Hadoop και συναφών εργαλείων. Οι εταιρείες θέλουν να συγκεντρώσουν αποτελεσματικά πολλά δεδομένα και να τα αποθηκεύσουν για συγκεκριμένες χρήσεις. Τούτου λεχθέντος, μπορούν να εκτιμήσουν τη συλλογή ακάθαρτων ή ασυνεπών δεδομένων περισσότερο από ότι εκτιμούν ένα αυστηρό καθεστώς επιβολής δεδομένων. Με άλλα λόγια, ο Hadoop μπορεί να φιλοξενήσει ένα ευρύ φάσμα διαφορετικών μικρών δεδομένων, τα οποία μπορεί να μην είναι πλήρως οργανωμένα. Στη συνέχεια, καθώς αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται, γίνεται οργανωμένη. Εφαρμόζοντας το παλιό σύστημα schema-on-write της βάσης δεδομένων θα σήμαινε ότι τα λιγότερο οργανωμένα δεδομένα πιθανότατα θα απορρίφθηκαν.
Ένας άλλος τρόπος να τεθεί αυτό είναι ότι το σχήμα για γράψιμο είναι καλύτερο για να πάρει πολύ καθαρά και συνεπή σύνολα δεδομένων, αλλά αυτά τα σύνολα δεδομένων μπορεί να είναι πιο περιορισμένα. Το σχήμα στη διαβάθμιση μεταδίδει ένα ευρύτερο δίκτυο και επιτρέπει πιο ευέλικτη οργάνωση δεδομένων. Οι ειδικοί επίσης επισημαίνουν ότι είναι ευκολότερο να δημιουργηθούν δύο διαφορετικές προβολές των ίδιων δεδομένων με το σχήμα που διαβάζεται.
Αυτή η στρατηγική σχήματος σε διάβασμα είναι ένα ουσιαστικό μέρος του γιατί οι Hadoop και οι σχετικές τεχνολογίες είναι τόσο δημοφιλείς στη σημερινή επιχειρησιακή τεχνολογία. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μεγάλες ποσότητες ακατέργαστων δεδομένων για την τροφοδοσία όλων των τύπων επιχειρηματικών διαδικασιών εφαρμόζοντας ασαφή λογική και άλλα συστήματα ταξινόμησης και φιλτραρίσματος που περιλαμβάνουν εταιρικές αποθήκες δεδομένων και άλλα μεγάλα δεδομένα.
