Οι έμποροι αναζητούν συνεχώς επεκτάσιμες και έξυπνες λύσεις όταν προσπαθούν να κερδίσουν ένα πλεονέκτημα στις όλο και πιο ανταγωνιστικές συνθήκες μάρκετινγκ. Δεν είναι περίεργο ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) υιοθετούνται τώρα μαζικά από τα εμπορικά σήματα και τους οργανισμούς μάρκετινγκ τους. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα βασικά στοιχεία του ML, ελέγξτε το Machine Learning 101.)
Για τους απροσδιόριστους, το AI μπορεί να θεωρηθεί γενικά ως τεχνολογία όταν ένας υπολογιστής αυτοματοποιεί τα καθορισμένα καθήκοντα που ένας άνθρωπος θα έκανε διαφορετικά. Η εκμάθηση μηχανών, ως λειτουργική περιοχή μέσα στο AI, είναι όταν ο υπολογιστής έχει τερματισμό, αλλά χρειάζεται να υπολογίσει από μόνη της την καλύτερη διαδρομή.
Σήμερα βλέπουμε αυτές τις τεχνολογίες -ιδιαίτερα μηχανική μάθηση- να αναπτύσσονται σε πολλούς τομείς μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης της απάτης διαφήμισης, της πρόβλεψης της συμπεριφοράς των καταναλωτών, των συστημάτων συστάσεων, της δημιουργικής εξατομίκευσης και άλλων.
