Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει η διαμόρφωση κώδικα παλμού (PCM);
- Η Techopedia εξηγεί τη διαμόρφωση κώδικα παλμού (PCM)
Ορισμός - Τι σημαίνει η διαμόρφωση κώδικα παλμού (PCM);
Η διαμόρφωση κώδικα παλμού (PCM) είναι μια ψηφιακή αναπαράσταση ενός αναλογικού σήματος που λαμβάνει δείγματα του εύρους του αναλογικού σήματος σε τακτά χρονικά διαστήματα. Τα δειγματοληπτικά αναλογικά δεδομένα αλλάζουν και στη συνέχεια αντιπροσωπεύονται από δυαδικά δεδομένα. Το PCM απαιτεί πολύ ακριβές ρολόι. Ο αριθμός των δειγμάτων ανά δευτερόλεπτο, που κυμαίνεται από 8.000 έως 192.000, είναι συνήθως αρκετές φορές η μέγιστη συχνότητα της αναλογικής κυματομορφής σε Hertz (Hz) ή σε κύκλους ανά δευτερόλεπτο που κυμαίνεται από 8 έως 192 KHz.
Ο παλμός λέξεων αναφέρεται σε παλμούς που βρίσκονται σε γραμμές μετάδοσης, οι οποίοι αποτελούν φυσική συνέπεια δύο άλλων σχεδόν ταυτόχρονα εξελιγμένων αναλογικών μεθόδων: διαμόρφωση πλάτους παλμού και διαμόρφωση θέσης παλμών, όπου κάθε ένας χρησιμοποιεί διακριτούς παλμούς σήματος διαφορετικών πλάτους ή θέσεων. Διαφορετικά, το PCM έχει μικρή ομοιότητα με αυτές τις άλλες μορφές κωδικοποίησης σήματος. Αυτές οι μεθοδολογίες εισήχθησαν στις ΗΠΑ στις αρχές της δεκαετίας του 1960 καθώς οι τηλεφωνικές εταιρείες άρχισαν να μετατρέπουν φωνή σε ψηφιακά σήματα για να διευκολύνουν τη μετάδοση μεταξύ των πόλεων.
Η Techopedia εξηγεί τη διαμόρφωση κώδικα παλμού (PCM)
Κάθε δείγμα σε ένα PCM είναι κβαντισμένο, προσεγγίζοντας ένα πολύ μεγάλο σύνολο πιθανών τιμών από ένα σχετικά μικρό σύνολο τιμών, οι οποίες μπορεί να είναι ακέραιοι ή και διακριτά σύμβολα. Ανεξάρτητα από το πόσο περίπλοκο είναι, όλα τα αναλογικά δεδομένα μπορούν να ψηφιοποιηθούν. Αυτό περιλαμβάνει αναλογικά δεδομένα όπως βίντεο, ήχου, τηλεμετρίας και εικονικής πραγματικότητας.
Τα δεδομένα PCM είναι πραγματικά ωμά δείγματα ψηφιακού ήχου. Τα αρχεία ήχου, σε μορφές όπως MP3 και AAC, μετατρέπονται πρώτα σε δεδομένα PCM. Στη συνέχεια, τα δεδομένα PCM μετατρέπονται σε αναλογικά σήματα για τα ηχεία.
Η περαιτέρω επεξεργασία από επεξεργαστές ψηφιακών σημάτων μπορεί να δημιουργήσει πολλές ροές δεδομένων. Αυτά τα ρεύματα, με τη σειρά τους, μπορεί να πολυπλέκονται σε μεγαλύτερες ροές δεδομένων που μεταδίδονται πολύ γρήγορα σε μεγάλες αποστάσεις με διαδικασίες όπως πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου, πολυπλεξία διαίρεσης συχνότητας και άλλα. Το TDM χρησιμοποιείται ευρύτερα λόγω της φυσικής συμβατότητάς του με την ψηφιακή επικοινωνία και της απαίτησης χαμηλότερου εύρους ζώνης.
Αφού αυτές οι ροές δεδομένων φτάσουν στον προορισμό τους, αποπλέκονται, διασπώνται προς τα κάτω σε ατομικές ροές δεδομένων και αποδιαμορφώνονται, οπότε η διαδικασία διαμόρφωσης εφαρμόζεται αντίστροφα για να αναδημιουργήσει τους αρχικούς δυαδικούς αριθμούς. Αυτά επεξεργάζονται περαιτέρω για να αποκαταστήσουν την αρχική αναλογική κυματομορφή. Στη διαδικασία μετάβασης από μια περίοδο δειγματοληψίας στην επόμενη, το σήμα αποκτά σημαντική ενέργεια υψηλής συχνότητας. Τα αναλογικά φίλτρα χρησιμοποιούνται για την εξομάλυνση του σήματος και την αφαίρεση αυτών των ανεπιθύμητων συχνοτήτων, που ονομάζονται συχνότητες ψευδώνυμα. Ανάλογα με την απαίτηση για ακριβή σήματα εξόδου, αυτά τα αναλογικά φίλτρα ενδέχεται να είναι ή όχι απαραίτητα.
