Πίνακας περιεχομένων:
- Πώς να γίνετε Data Scientist: Τι πρέπει να ξέρετε
- Καθορισμός του ρόλου ενός επιστήμονα δεδομένων
- Πίνακας περιεχομένων
Με την Ariella Brown
Πώς να γίνετε Data Scientist: Τι πρέπει να ξέρετε
Σήμερα η επιστήμη των δεδομένων βρίσκεται στο επίκεντρο σχεδόν όλων των επιχειρήσεων και της οργάνωσης. Καθώς οι ροές δεδομένων συνεχίζουν να αυξάνονται, υπάρχει μεγαλύτερη ανάγκη από ποτέ να μην συλλέγουμε μόνο, αλλά να το κοσκινίζουμε και να το αναλύουμε σε άμεσες αποφάσεις. Ως εκ τούτου, χρειάζονται τις δεξιότητες και την τεχνογνωσία ενός επιστήμονα δεδομένων, και πολλοί δημιουργούν ακόμα και ολόκληρες ομάδες επιστημών δεδομένων.
Αυτή η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων εξακολουθεί να είναι γενικά μπροστά από την προσφορά, γεγονός που αντιπροσωπεύει τόσο τον μεγάλο αριθμό ανοιγμάτων όσο και τον υψηλότερο από τον μέσο όρο μισθό. Σύμφωνα με τα στοιχεία του Glassdoor, ο μέσος βασικός μισθός για έναν επιστήμονα δεδομένων είναι $ 108.000. Δεν είναι μόνο η υψηλή αμοιβή για να αναπληρώσετε μια δουλειά που οι άνθρωποι δεν απολαμβάνουν. Στην πραγματικότητα, κατατάσσεται ως η καλύτερη δουλειά στην Αμερική με βαθμό εργασίας ικανοποίηση από 4, 3 στις 5.
Καθορισμός του ρόλου ενός επιστήμονα δεδομένων
Πολύ περισσότερο από ένα απλό ποσό, ο επιτυχημένος επιστήμονας δεδομένων είναι ένας δημιουργικός στοχαστής και ένας επίλυση προβλημάτων με κατανόηση τομέα. Υπό το πρίσμα του γεγονότος ότι η εξαγωγή της αξίας από τα δεδομένα συνεπάγεται όχι μόνο την ικανότητα αλλά και την τέχνη, πριν από μερικά χρόνια, ο Venture Beat πρότεινε ότι ο "καλλιτέχνης δεδομένων" μπορεί να είναι ακριβέστερος: "Ίσως αυτοί οι επιστήμονες δεν είναι οι Einstein και Edisons αλλά οι Van Goghs και Picasso της μεγάλης επανάστασης δεδομένων ".
Οι επιστήμονες δεδομένων δεν περιορίζονται μόνο στην παρατήρηση και την ποσοτικοποίηση, αλλά καταλήγουν σε δημιουργικές προσεγγίσεις για την εξαγωγή γνώσης και αξίας από τα δεδομένα. Ένας επιτυχημένος επιστήμονας δεδομένων δεν είναι μόνο κάποιος που έχει ελέγξει τον κατάλογο των σκληρών δεξιοτήτων. Πρέπει να έχει τη δυνατότητα να σκεφτεί πώς να προσεγγίσει ένα πρόβλημα με έναν νέο τρόπο που ανοίγει το δρόμο προς μια λύση και στη συνέχεια να επικοινωνήσει αποτελεσματικά τι λειτούργησε και γιατί.
Το ερώτημα είναι: Τι πρέπει να κάνει κανείς για να ξεκινήσει μια καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων; Υπάρχουν βασικές βασικές δεξιότητες τις οποίες συμφωνούν οι περισσότεροι, αλλά υπάρχει και το ζήτημα των δυνατοτήτων που πρέπει να διαθέτει ένας επιστήμονας δεδομένων για να κάνει περισσότερα από ό, τι απλώς χτυπά αριθμούς και πρότυπα προγραμμάτων. Στις επερχόμενες ενότητες αυτού του σεμιναρίου, ορισμένοι ειδικοί προσφέρουν τη διορατικότητα τους για το τι χρειάζεται για να προετοιμαστούν για μια καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων.
Επόμενο: Προετοιμασία για να αποκτήσετε πιστοποίηση επιστήμονα δεδομένων: Να είστε έτοιμοι για αλλαγή
Πίνακας περιεχομένων
Πώς να γίνετε Data Scientist: Τι πρέπει να ξέρετεΠροετοιμασία για να αποκτήσετε πιστοποίηση ως Επιστήμονας δεδομένων: Να είστε έτοιμοι για αλλαγή
Οι τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται από έναν επιστήμονα δεδομένων και πώς να τις αποκτήσουν
Μάθηση των Γλωσσών και των Δεξιοτήτων
Να πάρει το σωστό μίξερ: Η επιστήμη των δεδομένων παίρνει περισσότερα από τα μαθηματικά και τον κώδικα
