Πίνακας περιεχομένων:
Η θέση περιλαμβάνει συνδέσμους θυγατρικών
Η επιστήμη των δεδομένων είναι μια περίπλοκη πειθαρχία που προσδιορίζει σημαντικές πληροφορίες που προέρχονται από γιγαντιαίες ποσότητες δομημένων και αδόμητων δεδομένων. Ίσως το πιο δύσκολο κομμάτι αυτού του πεδίου γνώσεων είναι να μάθουμε πώς να κατανοήσουμε όλα αυτά τα δεδομένα και να μετατρέψουμε αυτό το τεράστιο ποσό διάσπαρτων πληροφοριών σε ουσιαστικές, ενεργητικές γνώσεις. Ένας ικανός αναλυτής δεδομένων γνωρίζει πώς να εντοπίσει τα πρότυπα που επιτρέπουν στις οργανώσεις να σχεδιάσουν αποτελεσματικές στρατηγικές, να βρουν νέες ευκαιρίες και να ενισχύσουν τις προσπάθειες μάρκετίνγκ τους.
Μια δουλειά στην επιστήμη των δεδομένων είναι μία από τις πιο καλοπληρωμένες διαθέσιμες και οι επιστήμονες δεδομένων αναζητούνται πάντα από τη μεγαλύτερη εταιρεία. Είναι πραγματικά δυνατό να διδάξετε τον εαυτό σας την επιστήμη των δεδομένων; Μπορείτε να πάτε από βασικές δεξιότητες πληροφορικής για να γίνετε κύριος αναλυτής; Η απάντηση είναι ναι, εφόσον επιλέξετε τα σωστά μαθήματα και τα πάρετε με τη δέουσα επιμέλεια. Εδώ θα σας παρουσιάσουμε μια σειρά από τις σημαντικότερες έννοιες της επιστήμης των δεδομένων που πρέπει να μάθετε να γίνετε ένας αυτοδίδακτος επιστήμονας δεδομένων, τα οποία μπορείτε να μάθετε από την άνεση του σπιτιού σας. Μπορείτε να πάρετε όλα αυτά τα μαθήματα μέσω Coursera για λιγότερο από $ 100 το καθένα. (Για να μάθετε περισσότερα για το τι κάνει ο επιστήμονας δεδομένων, ανατρέξτε στην ενότητα Ρόλος εργασίας: Data Scientist.)
Κατανόηση της επιστήμης δεδομένων
Απλό και απλό, πρώτα πρώτα. Δεν μπορείτε να γίνετε επιστήμονας δεδομένων εκτός αν καταλάβετε τι είναι πραγματικά η επιστήμη των δεδομένων και ένα εισαγωγικό μάθημα που σας παρέχει μια επισκόπηση αυτού του κλάδου είναι το πρώτο βήμα που πρέπει να κάνετε. Οι βασικές έννοιες περιλαμβάνουν το γιατί και πώς η επιστήμη των δεδομένων είναι τόσο σημαντική για τις επιχειρήσεις και πώς μπορεί να εφαρμοστεί. Πρέπει να είστε σε θέση να κατανοήσετε ποια είναι η ανάλυση παλινδρόμησης και πώς λειτουργεί η διαδικασία εξόρυξης ενός συνόλου δεδομένων, καθώς και ποια εργαλεία και αλγόριθμοι πρόκειται να χρησιμοποιήσετε σε καθημερινή βάση για να κυριαρχήσετε σε αυτόν τον κλάδο.
