Πίνακας περιεχομένων:
Η μηχανική μάθηση αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες εξελίξεις στην ιστορία της πληροφορικής και τώρα πιστεύεται ότι είναι σε θέση να αναλάβει σημαντικούς ρόλους στον τομέα των μεγάλων δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων. Η μεγάλη ανάλυση δεδομένων αποτελεί τεράστια πρόκληση από την πλευρά των επιχειρήσεων. Για παράδειγμα, δραστηριότητες όπως η αίσθηση τεράστιου όγκου ποικίλων μορφών δεδομένων, η προετοιμασία δεδομένων για την ανάλυση και το φιλτράρισμα περιττών δεδομένων μπορούν να καταναλώσουν πολλούς πόρους. Η πρόσληψη επιστημόνων δεδομένων και ειδικών είναι μια ακριβή πρόταση και όχι μέσα σε κάθε εταιρεία. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι η μηχανική μάθηση είναι ικανή να αυτοματοποιεί πολλές εργασίες που σχετίζονται με την ανάλυση - τόσο ρουτίνα όσο και σύνθετα. Η αυτόματη εκμάθηση μηχανών μπορεί να απελευθερώσει πολλούς πόρους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πιο σύνθετες και καινοτόμες θέσεις εργασίας. Φαίνεται ότι η μηχανική μάθηση κατευθύνεται προς αυτήν την κατεύθυνση. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη χρήση της μηχανικής μάθησης, δείτε τις υποσχέσεις και τις παγίδες της μηχανικής μάθησης.)
Αυτοματισμοί στο πλαίσιο της τεχνολογίας των πληροφοριών
Στο πλαίσιο της πληροφορικής, η αυτοματοποίηση είναι η σύνδεση διαφόρων συστημάτων και λογισμικού, ώστε να είναι σε θέση να κάνουν συγκεκριμένες εργασίες χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Στον τομέα της πληροφορικής, τα αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούν να εκτελούν απλές και πολύπλοκες εργασίες. Ένα παράδειγμα μιας απλής εργασίας θα μπορούσε να είναι η ενσωμάτωση μιας φόρμας με ένα PDF και η αποστολή του εγγράφου στον σωστό παραλήπτη, ενώ η παροχή ενός backup εκτός τόπου θα μπορούσε να αποτελέσει παράδειγμα μιας σύνθετης εργασίας.
Για να κάνει τη δουλειά του, πρέπει να προγραμματιστεί ένα αυτοματοποιημένο σύστημα ή να δοθούν ρητές οδηγίες. Κάθε φορά που απαιτείται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για να τροποποιήσει το εύρος των εργασιών του, το πρόγραμμα ή το σύνολο των οδηγιών πρέπει να ενημερωθεί από έναν άνθρωπο. Αν και τα αυτοματοποιημένα συστήματα είναι αποτελεσματικά στις δουλειές τους, μπορεί να προκύψουν σφάλματα για διάφορους λόγους. Όταν προκύψουν σφάλματα, πρέπει να προσδιοριστεί και να διορθωθεί η ρίζα. Προφανώς, για να κάνουν τη δουλειά τους, τα αυτοματοποιημένα συστήματα εξαρτώνται απόλυτα από τα ανθρώπινα όντα. Όσο πιο πολύπλοκη είναι η φύση της εργασίας, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα σφαλμάτων και ζητημάτων.
