Πίνακας περιεχομένων:
Οι ανθρώπινοι πόροι χρησιμοποιούν τα αναλυτικά στοιχεία εδώ και χρόνια. Ωστόσο, η συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων ήταν σε γενικές γραμμές μη αυτόματη, και δεδομένης της φύσης της δυναμικής των ανθρώπινων πόρων και των HR KPIs, η προσέγγιση περιορίζει τον HR. Ως εκ τούτου, προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού ξύπνησαν την χρησιμότητα της μηχανικής μάθησης τόσο αργά στο παιχνίδι.
Παρ 'όλα αυτά, η μηχανική μάθηση εισέρχεται σιγά σιγά αλλά σίγουρα στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού και έχουν δημιουργηθεί περιπτώσεις πολλαπλής χρήσης όπως η πρόβλεψη τριβής, η σωστή πρόσληψη και η κατάρτιση σε ανθρώπινους πόρους. Πιστεύεται επίσης ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να προβλέψει την επιτυχία ενός υποψήφιου υποψηφίου. Περισσότερες περιπτώσεις χρήσης πιθανόν να ανακαλυφθούν σύντομα. Σε αντίθεση με τη χειροκίνητη προσέγγιση, η προσέγγιση της μηχανικής μάθησης είναι πολύ πιο γρήγορη, ανταποκρίνεται περισσότερο στις δυναμικές καταστάσεις και παρέχει ακριβή, δραστικά και πολύτιμα δεδομένα. (Παρόλο που το πεδίο της ανάλυσης δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο αυτοματοποιημένο, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για την ανεργία μόλις τώρα. Μάθετε περισσότερα στο θέμα "Όχι, τα δεδομένα Analytics Bots δεν πρόκειται να κλέψουν τη δουλειά σας οποτεδήποτε σύντομα").
Ο ρόλος του ΥΕ
Οι ανθρώπινοι πόροι είναι αναμφισβήτητα το πιο πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο ενός οργανισμού. Ο ΥΕ είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση των ανθρωπίνων πόρων ενός οργανισμού, έτσι ώστε να αποκτά τη μεγαλύτερη δυνατή αξία από τους ανθρώπους του. Ο ρόλος της ΥΕ περιλαμβάνει τα εξής:
