Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει ο κανόνας της Delta;
Ο κανόνας Delta στα περιβάλλοντα μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων είναι ένας συγκεκριμένος τύπος backpropagation που βοηθάει στην τελειοποίηση των δικτύων ML / AI που συνδέουν, καθιστώντας τις συνδέσεις μεταξύ εισόδων και εξόδων με στρώματα τεχνητών νευρώνων.
Ο κανόνας των Δέλτα είναι επίσης γνωστός ως ο κανόνας μάθησης Delta.
Η Techopedia εξηγεί τον κανόνα Delta
Γενικά, η backpropagation έχει να κάνει με τον επανασχηματισμό των βαρών εισόδου για τους τεχνητούς νευρώνες χρησιμοποιώντας μια μέθοδο κλίσης. Η εκμάθηση του Delta κάνει αυτό χρησιμοποιώντας τη διαφορά μεταξύ ενεργοποίησης στόχου και πραγματικής ενεργοποίησης. Χρησιμοποιώντας μια λειτουργία γραμμικής ενεργοποίησης, οι συνδέσεις δικτύου ρυθμίζονται.
Ένας άλλος τρόπος για να εξηγήσουμε τον κανόνα Delta είναι ότι χρησιμοποιεί μια λειτουργία σφάλματος για την εκμάθηση της κλίσης της κλίσης.
Ένα σεμινάριο σχετικά με τον κανόνα Delta εξηγεί ότι ουσιαστικά στη σύγκριση μιας πραγματικής παραγωγής με μια στοχευμένη παραγωγή, η τεχνολογία προσπαθεί να βρει έναν αγώνα. Εάν δεν υπάρχει αντιστοιχία, το πρόγραμμα κάνει αλλαγές. Η πραγματική εφαρμογή του κανόνα Delta θα ποικίλει ανάλογα με το δίκτυο και τη σύνθεσή του, αλλά με τη χρήση μιας γραμμικής συνάρτησης ενεργοποίησης, ο κανόνας Delta μπορεί να είναι χρήσιμος για να εξευγενίσει ορισμένους τύπους συστημάτων νευρωνικών δικτύων με ιδιαίτερες γεύσεις backpropagation.
