Ερ:
Τι είναι ο "χειμώνας του AI" και πώς επηρέασε την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης;
ΕΝΑ:Ο "χειμώνας του AI" ήταν μια περίοδος μειωμένου ενδιαφέροντος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που διαρκούσε από τη δεκαετία του 1980 έως τη δεκαετία του 2000. Αυτή η έλλειψη ενδιαφέροντος οδήγησε σε έλλειψη χρηματοδότησης.
Ο όρος εξελίχθηκε κατ 'αναλογία με την υποθετική έννοια του "πυρηνικού χειμώνα", όπου το φαινόμενο του πυρηνικού πολέμου θα αλλάξει τα καιρικά πρότυπα.
Ο "χειμώνας" κατηγορήθηκε για διάφορα αίτια: η υπερβολική έρευνα ΑΙ, ο διεπιστημονικός χαρακτήρας της ΑΠ και οι συγκρούσεις μεταξύ των πανεπιστημιακών τμημάτων, οι περικοπές του πανεπιστημιακού προϋπολογισμού, η έλλειψη πρακτικών εφαρμογών για έρευνα AI και φθηνότερα υπολογιστικά προϊόντα που ξεπερνούν τις ακριβές μηχανές Lisp .
Ο χειμώνας του ΑΙ της δεκαετίας του '80 κατακρημνίστηκε από αποτυχίες των «συστημάτων εμπειρογνωμόνων», τα συστήματα που υποτίθεται ότι έχουν δυνατότητες λήψης αποφάσεων παρόμοιες με τις εμπειρογνώμονες του ανθρώπου. Τα συστήματα αυτά ήταν δημοφιλή στη δεκαετία του 1980, αλλά αποδείχθηκαν ακριβά και αναξιόπιστα. Αυτό οδήγησε στην πεποίθηση ότι η έρευνα για την ΑΠ είχε υπερκεράσει.
Μια άλλη σημαντική συνέπεια του χειμώνα του AI ήταν η πτώση των μηχανών Lisp. Αυτές οι μηχανές ήταν ακριβές σταθμοί εργασίας που χτίστηκαν για να υποστηρίξουν τη γλώσσα προγραμματισμού Lisp, η οποία ήταν η κύρια γλώσσα για την έρευνα AI. Ήταν επίσης η κύρια πλατφόρμα για συστήματα εμπειρογνωμόνων. Φθηνότεροι υπολογιστές γενικής χρήσης, όπως αυτοί που βασίζονται στους επεξεργαστές x86, Motorola 68000 ή SPARC, ξεπέρασαν τις μηχανές Lisp σε απόδοση στα τέλη της δεκαετίας του 1980.
Αυτές οι εξελίξεις οδήγησαν σε απότομη πτώση του ενδιαφέροντος για την έρευνα της ΑΠ στα τέλη της δεκαετίας του '80 μέχρι τη δεκαετία του '90. Η χρηματοδότηση ήταν πιο δύσκολη και οι ερευνητές άρχισαν να αναφέρουν τις προσπάθειές τους με άλλα ονόματα. Η σημερινή εστίαση στην "μηχανική μάθηση" στο πλαίσιο της ΑΠ είναι μια μακροχρόνια συνέπεια του χειμώνα του ΑΙ.
Το ενδιαφέρον για την έρευνα του AI άρχισε να γίνεται το 2000. Η αναζωπύρωση του AI φαίνεται να έχει προκαλέσει το πράγμα που σκότωσε τις μηχανές Lisp: βελτιώσεις στην απόδοση των υπολογιστών. Αυτό οδήγησε σε νέες εφαρμογές και προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στο AI.
