Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει το Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN);
- Η Techopedia εξηγεί το Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Ορισμός - Τι σημαίνει το Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN);
Το βαθύ αντίστροφο δίκτυο γραφικών (DC-IGN) είναι ένας ιδιαίτερος τύπος συνελικτικού νευρικού δικτύου που στοχεύει στη συσχέτιση γραφικών παραστάσεων στις εικόνες. Οι ειδικοί εξηγούν ότι ένα βαθύ αντίστροφο δίκτυο γραφικών χρησιμοποιεί ένα μοντέλο "όρασης ως αντίστροφη γραφική παράσταση" που χρησιμοποιεί στοιχεία όπως φωτισμό, εντοπισμό αντικειμένων, υφή και άλλες πτυχές του σχεδιασμού εικόνας για πολύ εξελιγμένη επεξεργασία εικόνας.
Η Techopedia εξηγεί το Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Το βαθύ αντίστροφο δίκτυο γραφικών έχει ένα μοντέλο που περιλαμβάνει έναν "κωδικοποιητή" και έναν "αποκωδικοποιητή" - είναι ένα είδος νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιεί διάφορα στρώματα για να επεξεργαστεί την είσοδο στα αποτελέσματα εξόδου. Ένα τυπικό νευρωνικό δίκτυο feedforward περιλαμβάνει ένα στρώμα εισόδου, κρυφά στρώματα και στρώμα εξόδου. Το βαθύ αντίστροφο δίκτυο γραφικών χρησιμοποιεί τα αρχικά στρώματα για να κωδικοποιήσει τις διάφορες συνελίξεις, χρησιμοποιώντας τη μέγιστη συγκέντρωση και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τα επόμενα στρώματα για να αποκωδικοποιήσει με την αποδέσμευση. Σε όλη αυτή τη διαδικασία, το δίκτυο χρησιμοποιεί "λανθάνοντες μεταβλητές σκηνής" και πτυχές κλίσης κλίσης και οπίσθιας προώθησης για να μάθουν πώς να αντιπροσωπεύουν πτυχές των εικόνων.
Όσον αφορά τις δημοφιλείς εφαρμογές των δικτύων γραφικών αντίστροφης γραφικής παράστασης, τα δίκτυα αυτά συχνά χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μεταβλητών εξόδων για ένα αντικείμενο, όπως για παράδειγμα ένα ανθρώπινο πρόσωπο. Με την εκπαίδευση του μοντέλου, το βαθύ αντίστροφο δίκτυο γραφικών μπορεί να επεξεργαστεί μια δυναμική μηχανή απόδοσης βασισμένη σε πτυχές όπως η γωνία και η σκιά. Το τελικό αποτέλεσμα είναι μια πιο έξυπνη δυνατότητα να χειριστούν εξελιγμένες τρισδιάστατες εικόνες.
