Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM);
- Η Techopedia εξηγεί τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM)
Ορισμός - Τι σημαίνει η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM);
Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM) συνεπάγεται τη λήψη αποφάσεων που υποστηρίζονται από σκληρά δεδομένα παρά τη λήψη αποφάσεων που είναι διαισθητικές ή βασίζονται μόνο στην παρατήρηση. Δεδομένου ότι η επιχειρηματική τεχνολογία έχει εξελιχθεί εκθετικά τα τελευταία χρόνια, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων έχει καταστεί πολύ πιο θεμελιώδες στοιχείο όλων των ειδών βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων σημαντικών τομέων όπως η ιατρική, οι μεταφορές και η κατασκευή εξοπλισμού.
Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων είναι επίσης γνωστή ως διαχείριση δεδομένων με βάση δεδομένα ή με λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
Η Techopedia εξηγεί τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων (DDDM)
Η ιδέα της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων είναι ότι οι αποφάσεις θα πρέπει να εξάγονται από βασικά σύνολα δεδομένων που δείχνουν την προβλεπόμενη αποτελεσματικότητά τους και τον τρόπο με τον οποίο θα μπορούσαν να λειτουργήσουν. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν γενικά ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών εργαλείων για να αποκτήσουν αυτά τα δεδομένα και να τα παρουσιάσουν με τρόπους που υποστηρίζουν τις αποφάσεις. Αυτό έρχεται σε πλήρη αντίθεση με τον τρόπο με τον οποίο λήφθηκε η διαδικασία λήψης αποφάσεων σε όλη την ιστορία της εμπορικής επιχείρησης, όπου πριν από την παρουσία νέων σύνθετων τεχνολογιών, τα άτομα συχνά έλαβαν αποφάσεις βάσει παρατήρησης ή ενημερωμένης εικασίας.
Αυτές τις μέρες, εάν κάποιος θέλει να μάθει πώς ένα συγκεκριμένο προϊόν μπορεί να εκτελέσει σε μια αγορά, τι μπορεί να σκεφτεί ένας πελάτης για ένα σύνθημα ή πού να αναπτύξει επιχειρησιακούς πόρους, μπορεί να βοηθήσει το λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια πολύ μεγαλύτερη ζήτηση για λύσεις λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων. Η TechTarget αναφέρει μια μελέτη από το Κέντρο Ψηφιακών Επιχειρήσεων του MIT, που δείχνει ότι οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν στοιχεία που βασίζονται στη λήψη δεδομένων έχουν διαπιστωθεί ότι έχουν 4% υψηλότερη παραγωγικότητα και 6% περισσότερα κέρδη κατά μέσο όρο.
Για την εξυπηρέτηση αυτής της ανερχόμενης ζήτησης, οι εταιρείες έχουν βγεί με προϊόντα αναλύσεων δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης - η ιδέα είναι ότι τα προϊόντα αυτοεξυπηρέτησης οδηγούν σε πιο ισότιμη συλλογή και μεταφορά δεδομένων. Με άλλα λόγια, χωρίς εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης, μόνο ένας εξειδικευμένος επιστήμονας δεδομένων μπορεί να τρυπήσει τους αριθμούς και να βρει τα δεδομένα που υποστηρίζουν τις αποφάσεις, όπου με εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων που εξυπηρετούν αυτοεξυπηρετούμενα στελέχη και άλλα άτομα που βρίσκονται πιο μακριά από το τμήμα πληροφορικής κάνουν τη δική τους ανάλυση και παρουσιάζουν τις δικές τους αποφάσεις που υποστηρίζονται από τα εν λόγω δεδομένα.
