Πίνακας περιεχομένων:
Υπάρχουν θεμελιώδεις διαφορές μεταξύ των προσεγγίσεων επεξεργασίας των παραδοσιακών δεδομένων και των ροών δεδομένων που προέρχονται από συσκευές ή αισθητήρες Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT). Η στατική ή παραδοσιακή ανάλυση δεδομένων είναι μια γραμμική διαδικασία, ενώ η ανάλυση δεδομένων που παράγεται από το IoT δεν είναι. Η τεχνολογία και οι δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση των δεδομένων που δημιουργούνται από το IoT είναι εντελώς διαφορετικές.
Μια σημαντική διαφορά μεταξύ των παραδοσιακών δεδομένων και των δεδομένων που παράγονται από τη διαδικτυακή πύλη είναι ότι αυτά μπορούν να παραδοθούν σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που είναι κρίσιμο για ορισμένες βιομηχανίες όπως η τραπεζική, η τηλεπικοινωνία και η άμυνα. Τα στατικά δεδομένα, από την άλλη πλευρά, δεν παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, αλλά εξακολουθούν να έχουν μεγάλη χρησιμότητα. Τούτου λεχθέντος, τα δεδομένα που δημιουργούνται από το IoT υπήρξαν το επίκεντρο της προσοχής εδώ και αρκετό καιρό και υπάρχει πολλή μπουζούλα γύρω από αυτό. Αυτό, όμως, δεν σημαίνει ότι ο χρόνος των παραδοσιακών δεδομένων έχει περάσει.
Ποια είναι τα παραδοσιακά δεδομένα και τα δεδομένα που δημιουργούνται από το IoT;
Παραδοσιακά ή στατικά δεδομένα, απλά τοποθετημένα, είναι δεδομένα που δεν αλλάζουν. Ας καταλάβουμε αυτό με ένα παράδειγμα. Συμπληρώσατε μια φόρμα όπου πρέπει να επιλέξετε την κατάστασή σας από μια λίστα. Ο κατάλογος αυτός δεν αλλάζει επειδή ο αριθμός των κρατών στις ΗΠΑ δεν αλλάζει (ή δεν έχει, από το 1959, ούτως ή άλλως). Τώρα, αυτή η λίστα κρατών διατηρείται κάπου στο σύστημα και, καθώς η λίστα δεν αλλάζει, μπορεί να ειπωθεί με ασφάλεια ότι τα δεδομένα δεν προσπελάζονται ή δεν επεξεργάζονται συχνά.
