Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνουν τα στοιχεία της αποκωδικοποίησης;
- Η Techopedia εξηγεί την αποκωδικοποίηση δεδομένων
Ορισμός - Τι σημαίνουν τα στοιχεία της αποκωδικοποίησης;
Η εξαφάνιση δεδομένων είναι ένα πρότυπο υπολογιστικής πληροφορίας, στο οποίο μπορούν να απαλειφθούν τα ευαίσθητα ιατρικά δεδομένα που περιέχονται στα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR), ώστε οι μη εξουσιοδοτημένοι χρήστες να μην μπορούν να διαβάσουν το πραγματικό περιεχόμενο, δεδομένου ότι δεν είναι πλέον στην αρχική τους κατάσταση. Υπάρχουν δύο τύποι αποπληθωρισμού των δεδομένων και είναι η στατιστική μέθοδος που καθιστά το ΕΖΔ αποσυνδεδεμένο από το άτομο. Ο δεύτερος τύπος είναι η διαγραφή των 18 πιο κοινών αναγνωριστικών. Ορισμένα από αυτά περιλαμβάνουν:
- Ονόματα
- Πόλεις, αριθμοί δρόμων κ.λπ.
- Στοιχεία ημερομηνίας, όπως η ημερομηνία γέννησης, η ημερομηνία εκφόρτωσης κ.λπ.
- Τηλεφωνικοί αριθμοί
- Αριθμοί κοινωνικής ασφάλισης
- Αριθμοί ιατρικών αρχείων
- Διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
Η Techopedia εξηγεί την αποκωδικοποίηση δεδομένων
Η απο-ταυτοποίηση των δεδομένων είναι μια αποδεδειγμένη μέθοδος για την αποδέσμευση των δεδομένων των ασθενών, διατηρώντας έτσι την ασφάλεια τους. Με την ταχεία ανάπτυξη των EHR σε διάφορα ιδρύματα, εγκαταστάσεις και ιδιωτικές πρακτικές υγείας, οι ομάδες προστασίας της ιδιωτικής ζωής και οι νομοθέτες είναι παρόμοια με τη διασφάλιση της εμπιστευτικότητας για όλους τους ασθενείς. Δεν θεωρείται η ευκολότερη από τις τεχνικές προγραμματισμού, η διαδικασία απο-ταυτοποίησης δεδομένων μπορεί ειρωνικά να κάνει τα καθορισμένα δεδομένα απροστάτευτα από τους ισχύοντες νόμους περί ιδιωτικότητας. Δηλαδή, μόλις αποχαρακτηριστούν τα δεδομένα, δεν θεωρούνται πραγματικά προστατευμένα ιατρικά δεδομένα.
Ο τρόπος γύρω από αυτό είναι να συμπεριληφθεί ένας κωδικός επαναπροσδιορισμού. Ωστόσο, οι πληροφορίες μπορούν να επαναπροσδιοριστούν μόνο εφόσον ο κωδικός δεν συνδέεται με το άτομο στο οποίο ανήκει το ΗΜΥ. Δεν θα έπρεπε να έχει μεταφραστεί για να αποκαλύψει την ταυτότητά του. Η άλλη στρατηγική είναι να κρατήσει τον κώδικα εξαιρετικά εμπιστευτικό. Το πρόσωπο που αναθέτει τον κώδικα δεν πρέπει να χρησιμοποιεί ούτε να αποκαλύπτει τον πραγματικό κώδικα για άλλους λόγους εκτός από τον επαναπροσδιορισμό των πληροφοριών. Όσον αφορά τις περαιτέρω οδηγίες σχετικά με την απο-αναγνώριση μέσω στατιστικών μεθόδων, το Υπουργείο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών τις έχει στην ιστοσελίδα τους. Έγινε σωστά, η στατιστική απο-αναγνώριση δεν πρέπει να είναι προφανής.
