Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι συνεπάγεται η συνεχής ανάλυση σε πραγματικό χρόνο;
- Η Techopedia εξηγεί τη συνεχή ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
Ορισμός - Τι συνεπάγεται η συνεχής ανάλυση σε πραγματικό χρόνο;
Οι συνεχείς αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο αναφέρονται σε μια συγκεκριμένη κατηγορία αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο που φέρνει συνεχώς ενημερωμένα ή ανανεωμένα αποτελέσματα σε έναν χρήστη, αντί να αντιδρούν παθητικά στα συμβάντα των χρηστών. Γενικά, οι αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο είναι η παρουσίαση νέων ή νέων δεδομένων που είναι διαθέσιμα στους χρήστες ενός συστήματος αμέσως μόλις εισαχθεί. Οι συνεχείς αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο θα μπορούσαν να ονομαστούν πραγματικές αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο υπό την έννοια ότι τα δεδομένα παρουσιάζονται συνεχώς και συνεχίζουν να ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο χωρίς καμία ενέργεια εκ μέρους του χρήστη.
Η Techopedia εξηγεί τη συνεχή ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
Ο καλύτερος τρόπος να εξηγηθεί ο ορισμός των συνεχών αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο είναι η αντιπαραβολή του με μια δεύτερη κατηγορία αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο που ονομάζονται αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο. Οι αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο κατά παραγγελία είναι ουσιαστικά ένας τύπος συστήματος όπου, παρόλο που τα δεδομένα είναι διαθέσιμα καθώς δημιουργείται, ο χρήστης που θέλει να το δει σε πραγματικό χρόνο πρέπει να ζητήσει μια ενημέρωση για τα αποτελέσματα. Ένας τρόπος για να σκεφτούμε τις αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο κατά παραγγελία είναι ότι ο χρήστης λαμβάνει μια πραγματική, πανοραμική άποψη μιας διαδικασίας όταν το ζητήσει, αλλά για να έχει συνεχή αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο, ο χρήστης έχει να διατηρήσετε τα δεδομένα χειροκίνητα όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Αντίθετα, οι συνεχείς αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο είναι σε πολλές περιπτώσεις ευκολότερες στην πρόσβαση και τη χρήση, γεγονός που το καθιστά πολύτιμο μέρος της διαχείρισης σχέσεων πελατών ή λύσεων CRM και άλλων ειδών ψηφιακών επιχειρησιακών πληροφοριών ή επιχειρηματικών εργαλείων που βοηθούν τις επιχειρήσεις να κάνουν περισσότερα με μεγάλους πόρους δεδομένων .
