Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει το Cognitive Computing;
Ο γνωστικός υπολογισμός περιγράφει τεχνολογίες που βασίζονται στις επιστημονικές αρχές πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία σήματος, που περιλαμβάνουν την αυτόματη μάθηση του μηχανήματος, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, την εξόρυξη δεδομένων και πολλά άλλα. Σκοπός του είναι να λύσει σύνθετα προβλήματα που χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα και ασάφεια, που με άλλα λόγια σημαίνει προβλήματα που επιλύονται μόνο από την ανθρώπινη νοητική σκέψη.
Η Techopedia εξηγεί το Cognitive Computing
Ο γνωστικός υπολογιστής είναι ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων που μπορεί να έχουν δυναμικές μετατοπίσεις καταστάσεων και δεδομένων πλούσιων σε πληροφορίες που τείνουν να αλλάζουν συχνά και μερικές φορές έρχονται σε σύγκρουση μεταξύ τους. Ένας άνθρωπος μπορεί να αντιμετωπίσει τέτοια προβλήματα εξελισσόμενων στόχων και μεταβαλλόμενων στόχων, αλλά οι παραδοσιακοί υπολογιστικοί αλγόριθμοι δεν είναι σε θέση να προσαρμοστούν σε μια τέτοια αλλαγή. Για να αντιμετωπιστούν αυτά τα είδη προβλημάτων, τα γνωστικά συστήματα υπολογιστών πρέπει να ζυγίζουν τα συγκρουόμενα δεδομένα και να προτείνουν μια απάντηση που ταιριάζει καλύτερα στην κατάσταση και όχι τι είναι "σωστό".
Παρόλο που δεν υπάρχει σήμερα ένας συμφωνημένος ορισμός της γνωστικής πληροφορικής στον κλάδο ή το ακαδημαϊκό, ο όρος χρησιμοποιείται συχνά για να περιγράψει τη νέα τεχνολογία που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί και πώς προσεγγίζει την επίλυση προβλημάτων. Μπορεί να θεωρηθεί ως πεδίο που έχει στόχο να μοντελοποιεί με ακρίβεια τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος νους αντιλαμβάνεται, αιτιολογεί και ανταποκρίνεται σε ερεθίσματα γύρω του. Οι μεγαλύτερες εφαρμογές του θα είναι η ανάλυση δεδομένων και η προσαρμοστική παραγωγή, προσαρμόζοντας την παραγωγή ώστε να ταιριάζει σε ένα συγκεκριμένο κοινό.
Οι ιδιότητες ενός γνωστικού συστήματος υπολογιστών περιλαμβάνουν:
- Contextual - Κατανοεί και εξάγει τα συμφραζόμενα στοιχεία όπως το νόημα, ο χρόνος, η τοποθεσία, η διαδικασία και άλλα που βασίζονται σε πολλαπλές πηγές πληροφοριών. Για παράδειγμα, μπορεί να τροφοδοτηθεί με δεδομένα όπως το δρόμο, το ασθενοφόρο, το τραυματισμό και τα συντρίμμια και να βρεθεί το πλαίσιο ενός τροχαίου ατυχήματος.
- Adaptive - Αυτό είναι το τμήμα μάθησης. Προσαρμόζεται στις νέες πληροφορίες και τα ερεθίσματα για να επιλύσει την ασάφεια και να ανεχθεί την απρόβλεπτη. Σε σχέση με το πλαίσιο, αυτό το χαρακτηριστικό φροντίζει να τροφοδοτείται με δυναμικά δεδομένα και στη συνέχεια να το επεξεργάζεται για να διαμορφώσει το τελικό πλαίσιο και να βρει λύσεις ή συμπεράσματα.
- Interactive - Το σύστημα είναι σε θέση να αλληλεπιδράσει με τους χρήστες έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να καθορίζουν τις ανάγκες τους, καθώς και να συνδέονται με άλλες συσκευές και συστήματα.
- Επαναληπτική και κρατική - Τα συστήματα πρέπει να βοηθήσουν στον ορισμό του προβλήματος θέτοντας τις σωστές ερωτήσεις και βρίσκοντας πρόσθετες πηγές πληροφοριών εάν ένα πρόβλημα είναι ελλιπές ή διφορούμενο. Πρέπει επίσης να είναι σε θέση να θυμούνται τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις και διαδικασίες και να επιστρέφουν στο κράτος σε προηγούμενα χρονικά σημεία.
