Πίνακας περιεχομένων:
Παρόλο που η συλλογή και ανάλυση δεδομένων ήταν εδώ και δεκαετίες, τα τελευταία χρόνια τα μεγάλα δεδομένα των αναλυτών έχουν πάρει τον επιχειρηματικό κόσμο από την καταιγίδα. Ωστόσο, έρχονται με ορισμένους περιορισμούς., θα μιλήσουμε για τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες εταιρείες ανάλυσης δεδομένων στο εγγύς μέλλον.
Όπως υποδηλώνει το όνομα, τα μεγάλα δεδομένα είναι τεράστια όσον αφορά τον όγκο και την επιχειρηματική πολυπλοκότητα. Έρχεται σε διάφορες μορφές, όπως δομημένα δεδομένα, ημιδομημένα δεδομένα και μη δομημένα δεδομένα, και από μια μεγάλη ποικιλία πηγών δεδομένων. Τα μεγάλα στοιχεία ανάλυσης δεδομένων είναι χρήσιμα για γρήγορη και αποτελεσματική γνώση. Δεδομένου ότι η ανάλυση μεγάλων δεδομένων βασίζεται σε διάφορες παραμέτρους και διαστάσεις, παρουσιάζεται ορισμένες προκλήσεις, όπως:
- Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων σε περιορισμένο χρονικό διάστημα
- Καθαρίστε τα δεδομένα και μορφοποιήστε τα για να αποκτήσετε την επιθυμητή σημαντική έξοδο
- Αντιπροσώπευση των δεδομένων σε οπτική μορφή
- Κάνοντας την εφαρμογή επεκτάσιμη
- Επιλογή κατάλληλης τεχνολογίας / εργαλείων για ανάλυση
Διαχείριση ενός τεράστιου όγκου δεδομένων σε λιγότερο χρόνο
Η διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων σε περιορισμένο χρονικό διάστημα είναι μια σημαντική πρόκληση, δεδομένου ότι δημιουργούνται σε ημερήσια βάση πάνω από 2, 5 quintallion bytes δεδομένων. Επιπλέον, δεν μπορούμε να αναφέρουμε όλες τις διάφορες πηγές από τις οποίες δημιουργούνται τα δεδομένα - οι πηγές δεδομένων μπορούν να είναι αισθητήρες, κοινωνικά μέσα, δεδομένα βάσει συναλλαγών, κυψελοειδή δεδομένα ή οποιαδήποτε άλλη από μια πληθώρα πηγών.
