Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει η λειτουργία ενεργοποίησης;
Μια λειτουργία ενεργοποίησης είναι η λειτουργία σε έναν τεχνητό νευρώνα που παράγει μια έξοδο που βασίζεται σε εισόδους. Οι λειτουργίες ενεργοποίησης σε τεχνητούς νευρώνες αποτελούν σημαντικό μέρος του ρόλου που παίζουν οι τεχνητοί νευρώνες στα σύγχρονα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.
Η Techopedia εξηγεί τη λειτουργία ενεργοποίησης
Ένας τρόπος για να κατανοήσουμε τη λειτουργία ενεργοποίησης είναι να εξετάσουμε ένα οπτικό «μοντέλο» του τεχνητού νευρώνα. Η λειτουργία ενεργοποίησης βρίσκεται στο "τέλος" της νευρικής δομής και αντιστοιχεί περίπου στον άξονα ενός βιολογικού νευρώνα.
Ένας άλλος τρόπος για να το καταλάβει είναι να εξετάσει την ορολογία γύρω από τη χρήση του. Οι επαγγελματίες τεχνολογιών πληροφορικής μιλούν για τη λειτουργία ενεργοποίησης όταν συζητούν είτε μια δυαδική έξοδο - είτε μια 1 είτε μια 0 - ή μια συνάρτηση που γράφει μια σειρά εξόδων με βάση τις εισόδους. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι επαγγελματίες πληροφορικής και άλλοι συχνά χρησιμοποιούν τους όρους "λειτουργία μεταφοράς" και "λειτουργία ενεργοποίησης" εναλλακτικά, αν και η συνάρτηση μεταφοράς συσχετίζεται συχνότερα με το γράφημα που σαρώνει μια σειρά εξόδων. Διάφορες λειτουργίες καθοδηγούν την έξοδο που φιλτράρει τα στρώματα του νευρικού δικτύου στο τελικό στρώμα εξόδου των νευρώνων ή των κόμβων.
Είναι επίσης σημαντικό να γίνει διάκριση μεταξύ γραμμικών και μη γραμμικών λειτουργιών ενεργοποίησης. Όταν οι λειτουργίες γραμμικής ενεργοποίησης διατηρούν μια σταθερή, οι μη γραμμικές λειτουργίες ενεργοποίησης δημιουργούν περισσότερες παραλλαγές που χρησιμοποιούν την κατασκευή του νευρικού δικτύου. Λειτουργίες όπως το sigmoid και το ReLU χρησιμοποιούνται συνήθως σε νευρωνικά δίκτυα για να βοηθήσουν στην κατασκευή μοντέλων εργασίας.
