Σπίτι Βάσεις δεδομένων 12 Βασικές συμβουλές για την επιστήμη των δεδομένων μάθησης

12 Βασικές συμβουλές για την επιστήμη των δεδομένων μάθησης

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Ο επιστήμονας δεδομένων κατατάσσεται ως η καλύτερη δουλειά για το 2019 στην Αμερική στο Glassdoor. Με ένα μέσο βασικό μισθό 108.000 δολαρίων και βαθμό ικανοποίησης εργασίας 4.3 από τα 5, καθώς και ένα σωστό αριθμό ανοιγμάτων που προβλεπόταν, αυτό δεν αποτελεί έκπληξη. Το ερώτημα είναι: Τι πρέπει να κάνει κανείς για να φτάσει στο σωστό δρόμο για αυτή την εργασία;

Για να μάθετε, αναζητήσαμε τις συμβουλές που δόθηκαν σε όσους επιδιώκουν να ακολουθήσουν αυτή τη σταδιοδρομία. Πολλά κατεβαίνουν στις σκληρές δεξιότητες στην κωδικοποίηση και τα μαθηματικά. Αλλά αυτός ο ισχυρός υπολογισμός μόνο δεν το κόβει. Οι επιτυχημένοι επιστήμονες δεδομένων πρέπει επίσης να είναι σε θέση να μιλούν με επιχειρηματίες με τους δικούς τους όρους, πράγμα που απαιτεί τις ικανότητες που συνδέονται με τις μαλακές δεξιότητες και την ηγεσία. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα καθήκοντα ενός επιστήμονα δεδομένων, ανατρέξτε στην ενότητα Ρόλος εργασίας: Data Scientist.)

Δημιουργία του Εκπαιδευτικού Ιδρύματος: Τρεις Βασικές Συμβουλές

Ο Drace Zhan, ερευνητής δεδομένων στο NYC Data Science Academy, υπογραμμίζει την ανάγκη για ένα εκπαιδευτικό ίδρυμα που περιλαμβάνει τα βασικά στοιχεία της κωδικοποίησης και της μαθηματικής ικανότητας:

12 Βασικές συμβουλές για την επιστήμη των δεδομένων μάθησης