Ερ:
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μεγάλων δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων;
ΕΝΑ:Τα μεγάλα δεδομένα και η εξόρυξη δεδομένων είναι δύο διαφορετικά πράγματα. Και οι δύο αφορούν τη χρήση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τη διαχείριση της συλλογής ή αναφοράς δεδομένων που εξυπηρετούν επιχειρήσεις ή άλλους παραλήπτες. Ωστόσο, οι δύο όροι χρησιμοποιούνται για δύο διαφορετικά στοιχεία αυτού του είδους της λειτουργίας.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένας όρος για ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι εκείνα που ξεπερνούν το απλό είδος βάσης δεδομένων και αρχιτεκτονικές διαχείρισης δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν σε παλαιότερες εποχές, όταν τα μεγάλα δεδομένα ήταν ακριβότερα και λιγότερο εφικτά. Για παράδειγμα, τα σύνολα δεδομένων που είναι υπερβολικά μεγάλα για να μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν σε ένα υπολογιστικό φύλλο του Microsoft Excel θα μπορούσαν να αναφέρονται ως μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Η εξόρυξη δεδομένων αναφέρεται στη δραστηριότητα της μετάβασης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων για την αναζήτηση σχετικών ή σχετικών πληροφοριών. Αυτός ο τύπος δραστηριότητας είναι πραγματικά ένα καλό παράδειγμα του παλιού αξιώματος "ψάχνοντας για μια βελόνα σε ένα άχυρα". Η ιδέα είναι ότι οι επιχειρήσεις συλλέγουν μαζικά σύνολα δεδομένων που μπορεί να είναι ομοιογενή ή να συλλέγονται αυτόματα. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων χρειάζονται πρόσβαση σε μικρότερα, πιο συγκεκριμένα στοιχεία από αυτά τα μεγάλα σύνολα. Χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων για να αποκαλύψουν τις πληροφορίες που θα ενημερώσουν την ηγεσία και θα βοηθήσουν να καταγράψουν το μάθημα μιας επιχείρησης.
Η εξόρυξη δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση διαφόρων ειδών πακέτων λογισμικού, όπως εργαλεία ανάλυσης. Μπορεί να είναι αυτοματοποιημένη ή μπορεί να είναι σε μεγάλο βαθμό έντασης εργασίας, όπου οι μεμονωμένοι εργαζόμενοι αποστέλλουν συγκεκριμένα ερωτήματα για πληροφορίες σε ένα αρχείο ή μια βάση δεδομένων. Γενικά, η εξόρυξη δεδομένων αναφέρεται σε λειτουργίες που περιλαμβάνουν σχετικά εξελιγμένες λειτουργίες αναζήτησης που επιστρέφουν στοχευμένα και συγκεκριμένα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, ένα εργαλείο εξόρυξης δεδομένων μπορεί να εξετάσει δεκάδες έτη λογιστικών πληροφοριών για να βρει μια συγκεκριμένη στήλη δαπανών ή εισπρακτέους λογαριασμούς για ένα συγκεκριμένο έτος λειτουργίας.
Με λίγα λόγια, τα μεγάλα δεδομένα είναι το περιουσιακό στοιχείο και η εξόρυξη δεδομένων είναι ο "χειριστής" αυτού που χρησιμοποιείται για την παροχή ευεργετικών αποτελεσμάτων.
