Μια συναρπαστική παρουσίαση από την Kate Crawford, κύριο ερευνητή της Microsoft Research, στο συνέδριο του Strata του 2013, εξετάζει προσεκτικά τα μεγάλα δεδομένα και τι σημαίνει, διερευνώντας μερικά από αυτά που ο Crawford ονομάζει «αλγοριθμικές ψευδαισθήσεις» και τους περιορισμούς των μεγάλων λύσεων δεδομένων που αγκαλιάζονται σε πολλά μέρη του επιχειρηματικού κόσμου.
Χρησιμοποιώντας μια θεμελιώδη αναλογία σε μια οπτική ψευδαίσθηση που περιλαμβάνει μια περιστρεφόμενη γάτα, ο Crawford κάνει την υπόθεση ότι ενώ τα μεγάλα δεδομένα είναι απαραίτητα για πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές, υπάρχουν περισσότεροι από ένας τρόποι ερμηνείας πολλών από τα αποτελέσματα των συνόλων δεδομένων που μπορεί να φαίνονται αντικειμενικά για τους ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις .
"Τα πράγματα μπορούν να φανούν διαφορετικά", ανέφερε ο Crawford επικαλούμενος ένα έγγραφο στο οποίο η ίδια και ο συν-συγγραφέας David Boyd αντικατοπτρίζουν ορισμένες σημαντικές αρχές της μεγάλης χρήσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του τι λέει η Crawford "μυθολογία" ή της πεποίθησης ότι τα μεγάλα δεδομένα φέρνουν απόλυτη αλήθεια και αντικειμενικότητα σε ένα έργο. Οι ηγέτες, συχνά, συνδέουν άμεσα τα μεγάλα δεδομένα με μια αντικειμενική άποψη των πτηνών, ενώ αγνοούν τι αποκαλούσαν τους τρεις θεμελιώδεις περιορισμούς ή σκέψεις που μπορεί να επηρεάσουν αυτή την αντικειμενικότητα με βασικούς τρόπους: προκατάληψη, σήμα και κλίμακα.
Ξεκινώντας με προκατάληψη, ο Crawford χρησιμοποιεί παραδείγματα πλημμυρών στην Αυστραλία και τις Ηνωμένες Πολιτείες για να δείξει ότι τα μεγάλα δεδομένα δεν ταιριάζουν πάντα με την πραγματικότητα στο δρόμο. Δεσμεύεται στη δεύτερη αρχή, σήμα, που απεικονίζει περαιτέρω τον τρόπο με τον οποίο τα σύνολα δεδομένων μπορούν να αντανακλούν κρυφά γεγονότα που μπορούν να στρεβλώσουν σε μεγάλο βαθμό τα αποτελέσματα. Ως παράδειγμα, ο Crawford ανέφερε τα πολλαπλά είδη παγκόσμιων χαρτών που αναπτύχθηκαν σε μια προσπάθεια να δείξουν μια αντικειμενική άποψη του σχετικού μεγέθους των ηπείρων και των εθνών.
"Οι χάρτες δεν είναι ουδέτεροι", δήλωσε ο Crawford. "Κάνουμε επιλογές κάθε φορά που αποφασίζουμε να εκπροσωπήσουμε τα δεδομένα μας".
Για να απεικονίσει περαιτέρω την αρχή, ο Crawford χρησιμοποιεί το παράδειγμα μιας εφαρμογής που αναφέρει τις λακκούβες στη Βοστώνη σε αξιωματούχους της πόλης, γεγονός που υποδηλώνει ότι αυτά τα είδη εφαρμογών που λειτουργούν σε smartphones και κινητές συσκευές μπορούν να καταλήξουν σε γενικές εκθέσεις που μοιάζουν πολύ με χάρτες απογραφής που δείχνουν σχετική ηλικία και το εισόδημα σε μια πόλη ή ένα δήμο.
"Διακινδυνεύουμε να εμπλουτίσουμε συγκεκριμένα είδη κοινωνικής ανισότητας", δήλωσε ο Crawford, δείχνοντας τους ανθρώπους που μπορεί να αφεθούν εκτός δεδομένου μεγάλου συνόλου δεδομένων λόγω των διαφορών στη χρήση της τεχνολογίας.
"Τι συμβαίνει εάν ζείτε στη σκιά μεγάλων συνόλων δεδομένων;" είπε.
Επιπλέον, ο Crawford μιλάει επίσης για έρευνα πριν από χρόνια που έθεσε υπό αμφισβήτηση το κατά πόσο οι πληροφορίες υψηλού επιπέδου αντιπροσωπεύουν πάντοτε πιο λεπτομερή δεδομένα και κατά πόσο ένα "αντικειμενικό πανόραμα" λειτουργεί πάντοτε ως ακριβέστερη αναπαράσταση από τα δεδομένα σε μικρότερη κλίμακα. Ο Crawford ζητά επίσης από τους ακροατές να σκεφτούν όχι μόνο τα μεγάλα δεδομένα, αλλά και τα "δεδομένα με βάθος". Με αυτό, σημαίνει δεδομένα που πραγματικά καθοδηγούν τους αναγνώστες στην αντικειμενική πραγματικότητα, αντί να σκιαγραφούν τις λεπτομέρειες με μια πιο σφαιρική προσέγγιση που, αν και είναι ευκολότερη στην κατανόηση, μπορεί να αφήσει εκτός από τα βασικά στοιχεία αυτού που πραγματικά υπάρχει.
