Σπίτι Ήχος Κορυφαίες συμβουλές για τη δημιουργία εσόδων μέσω μηχανικής μάθησης

Κορυφαίες συμβουλές για τη δημιουργία εσόδων μέσω μηχανικής μάθησης

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Τα μεγάλα δεδομένα περιγράφονται πάντα ως ένας εξαιρετικά πολύτιμος πόρος που μπορεί να τροφοδοτήσει κάθε ακμάζουσα επιχείρηση, προσφέροντας στους οργανισμούς τη δυνατότητα να δρουν με δράσεις, τις επιχειρηματικές ευκαιρίες και τα ανώτερα περιθώρια. Ακριβώς όπως το ακατέργαστο πετρέλαιο πρέπει να εξευγενιστεί για να μπορεί να μετατραπεί σε πολύτιμο και χρήσιμο πόρο, τα δεδομένα πρέπει να αφομοιωθούν από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) προτού αξίζει κάτι. Από τη χρησιμοποίησή της για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των λειτουργιών ενός οργανισμού για την αξιοποίησή του για τη δημιουργία νέων ροών εσόδων, τα επιχειρηματικά δεδομένα μπορούν να κερδηθούν με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.

Όπως εξήγησε ο Tim Sloane, VP της καινοτομίας πληρωμών στη Συμβουλευτική Ομάδα Mercator, "η δημιουργία εσόδων δεδομένων είναι η μόχλευση των δεδομένων που έχετε μέσω νέων καναλιών". Ας δούμε μερικά συγκεκριμένα παραδείγματα χωρίς να χάνουμε χρόνο. Επειδή ο χρόνος είναι χρήμα, φίλε μου!

Πώληση ανώνυμων δεδομένων πελατών σε τρίτα μέρη

Τα δεδομένα πελατών που είναι ανώνυμα (δηλαδή στερούνται κάθε ευαίσθητης πληροφορίας) ή συνθετικά (δηλαδή ελαφρώς τροποποιημένα, έτσι ώστε να εξακολουθούν να είναι 100% στατιστικά συναφή αλλά αδύνατον να ανιχνευθούν στον αρχικό πελάτη) μπορούν να πωληθούν σε άλλες εταιρείες που την χρειάζονται μορφή αναλυτικών προϊόντων. Συγκεντρωμένα δεδομένα, τα οποία έχουν υποστεί εκτίμηση, μπορούν να κερδηθούν, καθώς μπορεί να έχουν αξία που ξεπερνά την αρχική τους χρήση και ενδέχεται να δημιουργήσουν μια νέα ροή εσόδων. Για παράδειγμα, ένα εμπορικό κέντρο μπορεί να θέλει να μάθει ποιος τύπος φαγητού προτιμάται από τους λάτρεις των βίντεο-παιχνιδιών αφού έχουν κάνει μια αγορά ώστε να μπορεί να τοποθετηθεί ένας συγκεκριμένος χώρος ταχείας εστίασης στην ίδια περιοχή με τα καταστήματα παιχνιδιών. Ή μια εταιρεία τηλεπικοινωνιών μπορεί να πουλήσει δεδομένα γεωγραφικής κατανομής πελατών τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχεδιασμό αποτελεσματικότερων λύσεων τεχνολογίας "έξυπνης πόλης".

Κορυφαίες συμβουλές για τη δημιουργία εσόδων μέσω μηχανικής μάθησης