Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης ανοικτού κώδικα; - ορισμός από την τεχνολογία

Ορισμός - Τι σημαίνει το Big Data Analytics Open Source;

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων ανοιχτού κώδικα αφορούν τη χρήση λογισμικού και εργαλείων ανοιχτού κώδικα για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, προκειμένου να συλλεχθούν σχετικές και εφαρμόσιμες πληροφορίες που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας οργανισμός για την προώθηση των επιχειρηματικών του στόχων. Ο μεγαλύτερος παίκτης σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων ανοιχτού κώδικα είναι ο Hadoop του Apache - είναι η ευρέως χρησιμοποιούμενη βιβλιοθήκη λογισμικού για την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων σε ένα σύμπλεγμα υπολογιστών χρησιμοποιώντας μια κατανεμημένη διαδικασία παραλληλισμού.

Η Techopedia εξηγεί το Big Data Analytics Open-Source

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων ανοιχτού κώδικα χρησιμοποιούν λογισμικό και εργαλεία ανοικτού κώδικα για την εκτέλεση μεγάλων αναλύσεων δεδομένων είτε με τη χρήση μιας ολόκληρης πλατφόρμας λογισμικού είτε με διάφορα εργαλεία ανοιχτού κώδικα για διαφορετικές εργασίες στη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων. Το Apache Hadoop είναι το πιο γνωστό σύστημα για μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, αλλά απαιτούνται και άλλα συστατικά πριν από τη δημιουργία ενός πραγματικού συστήματος ανάλυσης.

Hadoop είναι η εφαρμογή ανοιχτού κώδικα του αλγορίθμου MapReduce που πρωτοστάτησε από την Google και το Yahoo, έτσι είναι η βάση των περισσότερων συστημάτων ανάλυσης σήμερα. Πολλά μεγάλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούν ανοικτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων ισχυρών συστημάτων βάσεων δεδομένων όπως το MongoDB ανοιχτού κώδικα, μια εξελιγμένη και κλιμακούμενη βάση δεδομένων NoSQL κατάλληλη για μεγάλες εφαρμογές δεδομένων, καθώς και άλλες.

Οι μεγάλες υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων ανοικτού κώδικα περιλαμβάνουν:

• Σύστημα συλλογής δεδομένων
• Κέντρο ελέγχου για τη διαχείριση και την παρακολούθηση συμπλεγμάτων
• Εκπαιδευτική μηχανή και βιβλιοθήκη εξόρυξης δεδομένων
• Υπηρεσία συντονισμού εφαρμογών
• Υπολογισμός μηχανής
• Πλαίσιο εκτέλεσης