Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει η Πολλαπλή Κατανομή Πόρων;
Η πολυεθνική κατανομή πόρων είναι η κατανομή και η εκχώρηση των περιπτώσεων εφαρμογής σε μεμονωμένους ενοικιαστές λογισμικού. Χρησιμοποιείται κυρίως στο cloud computing, όπου η πολυεπίπεδη είναι η αρχιτεκτονική της ραχοκοκαλιάς. Η δυνατότητα πολλαπλών χρηστών να διαθέτουν μοναδικές περιπτώσεις μιας ενιαίας εφαρμογής λογισμικού σε ένα κοινό περιβάλλον προσφέρει σημαντική εξοικονόμηση κόστους.
Η Techopedia εξηγεί την Πολλαπλή Κατανομή Πόρων
Η διάθεση πόρων μπορεί να είναι μια δύσκολη υπόθεση. Πίσω στις μέρες του κεντρικού υπολογιστή, η πρόσβαση στην επεξεργασία δόθηκε σε μικρές φέτες του χρόνου. Τώρα που είναι διαθέσιμο το cloud computing, οι χρήστες μοιράζονται πόρους μέσω μιας αρχιτεκτονικής πολυκατοικίας. Ο τρόπος με τον οποίο μοιράζονται οι εφαρμογές του cloud computing είναι η φύση της πολυετούς κατανομής πόρων.
Η πολυεπίπεδη επιτρέπει σε κάθε χρήστη να έχει δική του παρουσία μιας κοινής εφαρμογής. Αυτό το χαρακτηριστικό μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε ή και στα τρία στρώματα του cloud, IaaS, PaaS και SaaS. Στη διαδικασία αυτή εμπλέκονται διάφορες πρακτικές ελέγχου όπως η εξασφάλιση πρόσβασης και η μέτρηση της χρήσης. Κάθε ενοικιαστής πρέπει να έχει το δικό του ατομικό ασφαλές υπολογιστικό περιβάλλον. Υπάρχουν διάφορα σενάρια, αλλά κάθε ένοικος παραμένει απομονωμένος και αόρατος σε άλλους ενοικιαστές.
Στα αρχιτεκτονικά στοιχεία μπορούν να οριστούν βαθμοί πολυνημίας. Είναι δυνατό για το IaaS και το PaaS να είναι πολυετές, ενώ το SaaS δεν είναι. Η πολυεπίπεδη επιτυγχάνεται με τη δημιουργία ενός σχήματος βάσης δεδομένων. Υπάρχουν διαφορετικές προσεγγίσεις για τη διαχείριση μιας αρχιτεκτονικής δεδομένων πολλαπλών χρήσεων. Η Microsoft αναγνωρίζει τρία:
- Ξεχωριστές βάσεις δεδομένων
- Κοινή βάση δεδομένων, ξεχωριστά σχήματα
- Κοινόχρηστη βάση δεδομένων, κοινόχρηστο σχήμα
Ο τρόπος ρύθμισης της πολυδυναμίας διαφέρει ανάλογα με τον πάροχο. Η λεπτομέρεια της μίσθωσης ισχύει για το επίπεδο εφαρμογής. Οι ξεχωριστές περιπτώσεις λογισμικού ορίζονται στα δεδομένα.
