Πίνακας περιεχομένων:
- Μεγάλα δεδομένα και ενεργειακή αποδοτικότητα από πλευράς καταναλωτή
- Κοπή αποβλήτων βιομηχανικής ενέργειας
- Το Flip Side: Κέντρα δεδομένων και ενεργειακά απόβλητα
Τα μεγάλα δεδομένα είναι μεγάλα νέα σε πολλαπλά επίπεδα. Ενώ οι περισσότερες επιχειρήσεις σκέφτονται τα μεγάλα δεδομένα όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να ενισχύσουν τις κατώτατες γραμμές τους, τα μεγάλα δεδομένα έχουν τη δύναμη να κάνουν πολύ περισσότερα από τη δημιουργία πιο στοχευμένης διαφήμισης. Στην πραγματικότητα, τα μεγάλα δεδομένα θα μπορούσαν να λύσουν μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζουμε σε παγκόσμια κλίμακα, συμπεριλαμβανομένων των ενεργειακών αποβλήτων.
Όσον αφορά την καθαρή τεχνολογία, τα μεγάλα δεδομένα έχουν ξεπεράσει τις εναλλακτικές πηγές ενέργειας και τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα από την άποψη των δυνατοτήτων τους. Η δυνατότητα συλλογής και ερμηνείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων σχετικά με τη χρήση ενέργειας έχει ήδη οδηγήσει σε πρωτοποριακές καινοτομίες εξοικονόμησης ενέργειας τόσο για τους καταναλωτές όσο και για τους προμηθευτές ενέργειας - και αυτές οι τεχνολογίες είναι έτοιμες να γίνουν πιο σύνθετες και ευρέως διαδεδομένες στο εγγύς μέλλον.
Μεγάλα δεδομένα και ενεργειακή αποδοτικότητα από πλευράς καταναλωτή
Η ενεργειακή απόδοση αποτελεί σημαντικό ζήτημα για πολλούς καταναλωτές και επιχειρήσεις. Όσο λιγότερη ενέργεια καταναλώνουν, τόσο περισσότερα χρήματα εξοικονομούν, γι 'αυτό πληρώνει κυριολεκτικά για τη μείωση των ενεργειακών αποβλήτων. Εκτός από τις καθημερινές συνήθειες εξοικονόμησης ενέργειας που σβήνουν τα φώτα, τις συσκευές και τους οικιακούς υπολογιστές όταν δεν χρησιμοποιούνται, οι καταναλωτές στρέφονται σε ενεργειακά αποδοτικά μοντέλα για όλα, από ανοιχτήρια θυρών γκαράζ έως συστήματα θέρμανσης και ψύξης στο σπίτι.
Το ιστορικό πρόβλημα με την ενεργειακή αποδοτικότητα στο σπίτι και την επιχείρηση ήταν η έλλειψη λεπτομερών δεδομένων για την κατανάλωση ενέργειας. Η θέρμανση και η ψύξη αντιπροσωπεύουν περίπου το 50% της συνολικής κατανάλωσης ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες, αλλά ακόμη και η κατανάλωση ενέργειας είναι εποχιακή και το άλλο 50% δεν καταρρέει πολύ. Οι μηνιαίοι λογαριασμοί κοινής ωφελείας δείχνουν μόνο πόση συνολική ενέργεια έχει χρησιμοποιήσει ένα νοικοκυριό σε 30 ημέρες - όχι πώς χρησιμοποιήθηκε ή όπου θα μπορούσε να χαθεί.
Αυτός είναι ο τόπος όπου έρχονται τα μεγάλα δεδομένα. Οι έξυπνοι αισθητήρες μπορούν να παράσχουν ακριβή δεδομένα για την κατανάλωση ενέργειας από το νοικοκυριό, να παρακολουθούν και να αναφέρουν όχι μόνο πόση ενέργεια καταναλώνει, αλλά όταν γίνεται χρήση - ή ακόμα και πόσο κοστίζει να αφήσετε την επιφάνεια εργασίας σας στο σπίτι για οκτώ ώρες ενώ πηγαίνετε στην εργασία. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν μέσω πλατφόρμων Ιστού και κινητής τηλεφωνίας, επιτρέποντας στους καταναλωτές να εντοπίζουν τα ενεργειακά απόβλητα και να ελέγχουν την κατανάλωση ενέργειας ακόμα και όταν δεν είναι σπίτι.
Ένα δημοφιλές παράδειγμα είναι ο έξυπνος θερμοστάτης Nest. Σχεδιασμένο από πρώην μηχανικούς της Apple, η συσκευή πραγματοποιεί ό, τι προγραμματίζουν θερμοστάτες έπρεπε, αλλά ποτέ δεν κατόρθωσε να κάνει αρκετά φιλική προς το χρήστη. Σας επιτρέπει να κρατάτε τον θερμοστάτη σε λειτουργία όταν κανείς δεν χρειάζεται επιπλέον θερμότητα ή ψύξη και ρυθμίστε το για να γυρίσει στη σωστή θερμοκρασία όταν το θέλετε, όπως ακριβώς πριν το σβήσιμο του ξυπνητηριού ή όταν επιστρέψετε από το σπίτι . Επιπλέον, ο θερμοστάτης Nest "μαθαίνει" τις προτιμήσεις σας και κάνει αυτοματοποιημένες ρυθμίσεις βάσει των ιστορικών ρυθμίσεών σας.
Αυτός ο τύπος τεχνολογίας θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για πιο έξυπνα φώτα, ψυγεία, πόρτες γκαράζ, κλιματιστικά, σκεύη κουζίνας, ψεκαστήρες γκαζόν και άλλα. Παρουσιάζει επίσης τη δυνατότητα μεγάλων δεδομένων για τη δημιουργία πλήρων έξυπνων νοικοκυριών που λειτουργούν με τη μέγιστη ενεργειακή απόδοση. (Αυτό είναι μέρος αυτού που ονομάζεται Διαδίκτυο των πραγμάτων. Μάθετε περισσότερα στο τι είναι το $ # @ είναι το Διαδίκτυο των πραγμάτων ;!)
Κοπή αποβλήτων βιομηχανικής ενέργειας
Εκτός από την ενεργειακή απόδοση των καταναλωτών, τα μεγάλα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να πραγματοποιήσουν πιο έξυπνη διαχείριση της ενέργειας. Με τα σωστά δεδομένα, τα βοηθητικά προγράμματα μπορούν να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα των υπερφορτωμένων δικτύων και να τα διατηρήσουν ομαλά, χωρίς να χρειαστεί να βυθιστούν τα χρήματα σε νέες εγκαταστάσεις.
Τα βοηθητικά προγράμματα διατηρούν την ισχύ σε λειτουργία 24/7. Ωστόσο, οι αυξομειούμενες απαιτήσεις ισχύος απαιτούν από αυτούς να έχουν πλεονάζουσα παραγωγική ικανότητα για να καλύψουν τις αιχμές της ζήτησης, όπως στη μέση μιας καυτής καλοκαιρινής ημέρας ή μέσω της κατάψυξης των χειμερινών νύχτες. Η τρέχουσα λύση για τις περισσότερες υπηρεσίες κοινής ωφέλειας είναι η χρήση "κορυφαίων φυτών". Ανεβαίνοντας για το μεγαλύτερο μέρος του έτους και δαπανηρό για την ενεργοποίησή του, τα αιχμηρά φυτά μπορεί να κοστίζουν έως και οκτώ φορές τον αριθμό μεγαβάτ / ώρα από την ενέργεια εκτός αιχμής, για να μην αναφέρουμε την πρόσθετη ρύπανση που δημιουργούν κατά τη λειτουργία.
Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να μειώσουν ή να εξαλείψουν την εξάρτηση των επιχειρήσεων κοινής ωφέλειας από τα κορυφαία φυτά Μέσω έξυπνων μετρητών και αλγορίθμων που αφορούν εξωτερικούς παράγοντες όπως ο καιρός, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας μπορούν να μετατοπίσουν μη ουσιαστική χρήση ηλεκτρικής ενέργειας σε μη αιχμές, μειώνοντας τις αιχμές αιχμής της ζήτησης και διατηρώντας όλη τη χρήση ενέργειας στα κύρια δίκτυα.
Με πιο έξυπνη διαχείριση ενέργειας, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας θα μπορούσαν επίσης να αποκομίσουν πραγματική αξία από εναλλακτικές πηγές ενέργειας όπως η αιολική και η ηλιακή ενέργεια. Οι μεγάλες ροές δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να αντισταθμίσουν αυτόματα τις περιόδους κατά τις οποίες δεν παράγεται φυσική ενέργεια. Η πρόβλεψη μοντέλων με μεγάλα δεδομένα μπορεί να επιτρέψει στις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να υπολογίσουν καλύτερα τα αιολικά και ηλιακά σχήματα και να βελτιστοποιήσουν το σχεδιασμό και τη θέση των ανεμογεννητριών και των ηλιακών συλλεκτών.
Το Flip Side: Κέντρα δεδομένων και ενεργειακά απόβλητα
Ένα από τα βασικά ζητήματα που θα μπορούσαν να εμποδίσουν τις δυνατότητες μεγάλων δεδομένων για την επίλυση των προβλημάτων ενεργειακής απόρριψης έγκειται σε μεγάλα δεδομένα ή, τουλάχιστον, στον τρόπο με τον οποίο παράγονται μεγάλα δεδομένα. Αυτά τα αδιανόητα ποσά δεδομένων παράγονται από κέντρα δεδομένων, τα οποία φυσικά χρειάζονται ενέργεια για να λειτουργήσουν. Και πολλά κέντρα δεδομένων χάνουν περισσότερη ενέργεια από ό, τι χρησιμοποιούν.
Όπως τα βοηθητικά προγράμματα, τα κέντρα δεδομένων λειτουργούν 24/7. Η θερμότητα είναι ένα σοβαρό ζήτημα. Με εκατοντάδες τεράστιους διακομιστές που παράγουν θερμότητα, οι εγκαταστάσεις πρέπει να ψύχονται συνεχώς για να αποφευχθεί μια φυσική καταστροφή της υποδομής. Ωστόσο, τα περισσότερα κέντρα δεδομένων δεν λειτουργούν με ενεργειακή απόδοση. Στην πραγματικότητα, μια έκθεση του New York Times για το 2012 διαπίστωσε ότι, αντί να αντισταθμίζει τη μεταβαλλόμενη ζήτηση, τα περισσότερα κέντρα δεδομένων λειτουργούσαν με μέγιστη απόδοση 24 ώρες το 24ωρο και χάνοντας το 90% ή περισσότερο της ενέργειας που αντλείται από το δίκτυο.
Τα κέντρα δεδομένων και η ψηφιακή οικονομία καταναλώνουν επί του παρόντος περίπου το 10% της παγκόσμιας ενέργειας. Εάν υπάρχουν μεγάλα δεδομένα για την επίλυση του προβλήματος της ενεργειακής απόρριψης, ο κλάδος πρέπει να ασκεί πρακτική προτού κηρύξει και πρώτα να μετατρέψει τα εργαλεία απόδοσης για τον εαυτό του και να βρει τρόπους για να μειώσει την άντληση ενέργειας και να βελτιώσει τη συνολική κατανάλωση ενέργειας χωρίς να διακινδυνεύσει την ύφεση της προσφοράς.
Παρά τα εμπόδια αυτά, το "πράσινο" δυναμικό των μεγάλων δεδομένων είναι τεράστιο. Η αξιοποίηση ενός πιο πράσινου και πιο ενεργειακά αποδοτικού κόσμου μπορεί να είναι απλώς θέμα καλύτερης κατανόησης του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούμε ενέργεια και όπου σπαταλιέται περισσότερο.
