5 Πραγματικά προβλήματα μεγάλα δεδομένα μπορεί να λύσει

Για κάποιο χρονικό διάστημα, ο όρος μεγάλα δεδομένα έχει περάσει μέσα από τον κόσμο της τεχνολογίας, φέρνοντας έναν αέρα ενθουσιασμού, εκφοβισμού και πρόβλεψης. Τα τεράστια δεδομένα που θέτουν μεγάλα δεδομένα στοχεύουν στη συλλογή, την καλλιέργεια και, τελικά, τη δική μου, μπορούν να αποτελέσουν πηγή πολύτιμων πληροφοριών για τις εταιρείες, τις κυβερνήσεις και όλα τα ενδιάμεσα. (Βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τα μεγάλα δεδομένα σε 5 πράγματα που πρέπει να ξέρετε για τα μεγάλα δεδομένα.)

Αυτό είναι πολύ δροσερό, αλλά δεν σταματά εκεί. Στην πραγματικότητα, αναζητούνται μεγάλα δεδομένα ως λύση σε όλα τα είδη προβλημάτων που εκτείνονται πολύ πέρα ​​από το χώρο της τεχνολογίας, ακόμη και στην επιχειρηματική σφαίρα. Εδώ είναι πέντε από τα πιο αξιοσημείωτα πράγματα που πρόκειται να κάνουν τα μεγάλα δεδομένα.

Βοήθεια να ξεπεραστούν τα ζητήματα γονιμότητας

Σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου Νόσων (CDC), περίπου το 10% των αμερικανών γυναικών αντιμετωπίζουν προβλήματα με το να φτάσουν ή να μείνουν έγκυες. Αν και μερικές περιπτώσεις υπογονιμότητας απαιτούν ιατρική παρέμβαση, οι γιατροί λένε ότι αυτό είναι πρόκληση που πολλές γυναίκες θα μπορούσαν να επιλύσουν με λίγη επιπλέον πληροφορία για το πώς λειτουργεί το σώμα τους. Η παρακολούθηση της ωορρηξίας είναι ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να γνωρίζουν οι γυναίκες όταν το σώμα τους είναι έτοιμο να μείνει έγκυος. Μια εφαρμογή που ονομάζεται Glow, η οποία κυκλοφόρησε στο App Store τον Αύγουστο του 2013, χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα για να βοηθήσει τις γυναίκες να έρθουν σε επαφή με τη γονιμότητά τους. Με την παρακολούθηση κρίσιμων σημείων γονιμότητας, όπως οι κύκλοι της εμμηνόρροιας, τις πρωινές θερμοκρασίες, το βάρος, τα επίπεδα στρες και άλλα, οι γυναίκες μπορούν να πάρουν τα δεδομένα που πρέπει να γνωρίζουν όταν το σώμα τους είναι έτοιμο να συλλάβουν, όπως κάνουν πολλά κέντρα θεραπείας γονιμότητας. Αν έχετε δει την τιμή για τη θεραπεία της γονιμότητας, είναι σαφές ότι οτιδήποτε μπορεί να βοηθήσει τα ζευγάρια να κάνουν πιο δαπανηρές επιλογές θεραπείας είναι ένα πραγματικό πραξικόπημα.

Παροχή δανείων μικρό-δολάριο σε άτομα που έχουν ανάγκη

Σύμφωνα με έρευνα του Ινστιτούτου Pew, το 5, 5% των Αμερικανών έχει πάρει ένα δάνειο payday τα τελευταία 5 χρόνια για να καλύψει τα τακτικά έξοδα. Αυτοί οι τύποι δανείων μπορούν να παρακωλύσουν τους ανθρώπους που ήδη αγωνίζονται να τα βγάλουν πέρα ​​από τα χτυπήματα τους με υψηλά επιτόκια και κρυφά τέλη.

Τώρα, ένας προγραμματιστής εφαρμογών έχει βάλει μεγάλα δεδομένα για να εργαστεί για να βρει μια λύση σε αυτή την πρόκληση.

Το LendUp είναι ένας δικτυακός τόπος και μια εφαρμογή για κινητά που βοηθούν τους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση σε μικρά δάνεια για να καλύψουν τα έξοδά τους. Λειτουργεί σαν πολλοί οργανισμοί δανεισμού μικροχρηματοδοτήσεων, όπου μια μικρή ομάδα τοπικών επιχειρηματικών κεφαλαίων και επενδυτές αγγέλου κάνουν τα χρήματα για επενδύσεις διαθέσιμα σε άτομα που έχουν ανάγκη. Στη συνέχεια, ένα άτομο μπορεί να ξεκινήσει τη διαδικασία δανεισμού, χτυπώντας μέσα στην πισίνα των διαθέσιμων χρημάτων.

Τα δάνεια δεν υπερβαίνουν τα 250 δολάρια για λιγότερο από 30 ημέρες. Η καλή συμπεριφορά για την αποπληρωμή των δανείων νωρίς, ή εγκαίρως, ανταμείβεται μέσω της εφαρμογής. Για παράδειγμα, η πληρωμή ενός δανείου πρόωρα θα μπορούσε να ανοίξει εκπτώσεις ή χαμηλότερα τέλη στο μέλλον. Αυτά τα δάνεια μικρού δολαρίου μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους που έχουν ανάγκη να αποκτήσουν γρήγορη και πιο προσιτή πρόσβαση στα χρήματα που χρειάζονται για την πληρωμή λογαριασμών. Μπορεί ακόμη και να τους βοηθήσει να χτίσουν καλύτερη πίστωση.

Βάλτε τους μαθητές από τη δυστυχία τους

Ούτε οι μαθητές ούτε οι καθηγητές απολαμβάνουν μακρές διαλέξεις σε γεμάτες αίθουσες. Yup, τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να θέσουν τέλος στα βαρετά και ελάχιστα αποτελεσματικά μαθήματα. Με τη χρήση μεγάλων δεδομένων και τεχνολογίας στις αίθουσες διδασκαλίας, οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί μπορούν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους με νέους, πιο αποτελεσματικούς τρόπους, ενώ μαθαίνουν νέο υλικό.

Ένα πρόσφατο πείραμα που πραγματοποιήθηκε στο κρατικό πανεπιστήμιο της Αριζόνα προκάλεσε τους σπουδαστές και τους καθηγητές να βάζουν στην άκρη τις παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας και να επιλέξουν την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων ως εκπαιδευτικό εργαλείο. Στην αρχή, η ιδέα δεν συγκλόνισε τους σπουδαστές ή τους καθηγητές. Ωστόσο, καθώς οι μαθητές άρχισαν να ασχολούνται με την τεχνολογία και έμαθαν κάνοντας αντί να ακούν, μετατράπηκαν. Ο καθηγητής ήταν ακόμα παρών κατά τη διάρκεια της τάξης, αλλά ήταν περισσότερο διαθέσιμος για να περιπλανηθεί γύρω από την απάντηση σε ερωτήσεις και την παροχή σχολίων. Ήταν σε θέση να παρακολουθεί καλύτερα την απόδοση των σπουδαστών και να χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα για να καθορίσει ποιος έκανε καλά σε ένα θέμα και ποιος δεν ήταν.

Με την τεχνολογία αυτή να ξεδιπλώνεται σε όλο και περισσότερες αίθουσες διδασκαλίας, οι μαθητές μπορεί να είναι σε θέση να μάθουν με ρυθμό που τους ταιριάζει, ενώ οι εκπαιδευτικοί μπορούν να πάρουν μια καλύτερη επισκόπηση του τόπου όπου οι μαθητές αγωνίζονται. Πολλοί προβλέπουν ότι αυτή η τεχνολογία θα καταστήσει την εκπαίδευση υψηλότερου επιπέδου πιο αποτελεσματική.

Διαβάστε τα μυαλά μας

Βάλτε την κρυστάλλινη σφαίρα. Σύντομα, τα μεγάλα δεδομένα θα προβλέψουν κάθε σκέψη σας. Εντάξει, ακούγεται αρκετά ανατριχιαστικό, αλλά η επιστήμη πίσω από τη χρήση μεγάλων δεδομένων για να διαβάσετε το μυαλό σας δεν είναι τόσο περίπλοκη. Με τη συλλογή και την ανάλυση πληροφοριών, όπως ιστοσελίδες που επισκέπτονται, θέσεις κοινωνικής δικτύωσης, check-in και άλλα, μπορούν να γίνουν εύλογες υποθέσεις σχετικά με τις σκέψεις σας και τις μελλοντικές ενέργειές σας. Δεν είναι σχεδόν τέλεια επιστήμη, αλλά καθώς όλο και περισσότερα δεδομένα διατίθενται, τόσο πιο πιθανό είναι ότι τα μεγάλα δεδομένα θα δώσουν στις επιχειρήσεις - και ακόμη και στην κυβέρνηση - μια άποψη του Big Brother για το κοινό. (σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής στον Ιστό στο "Μην ψάχνετε τώρα", αλλά η ιδιωτικότητα στο διαδίκτυο μπορεί να αποβεί για καλό.)

Τρομοκράτες αλιευμάτων

Αν υπάρχει μια παγκόσμια λέξη που δεν φαίνεται να πηγαίνει μακριά, την «εθνική της ασφάλεια». Τα μεγάλα δεδομένα τέθηκαν ως τρόπος για να απαντήσουμε και σε αυτό το θέμα. Όταν οι κυβερνητικές υπηρεσίες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε μεγάλα δεδομένα για να εντοπίσουν - και ενδεχομένως προβλέψουν - τη συμπεριφορά των ανθρώπων, έχουν τη δυνατότητα να σταματήσουν τους τρομοκράτες πριν από την απεργία. Το μόνο που χρειάζονται είναι αρκετά δεδομένα για να προσδιορίσουν τις τάσεις και τα πρότυπα συμπεριφοράς.

Οι κυβερνητικές υπηρεσίες μπορούν να διασκεδάσουν μέσα σε χρόνια αξίας δεδομένων από γνωστούς τρομοκράτες. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στον προσδιορισμό των τάσεων και των προτύπων συμπεριφοράς. Με βάση αυτές τις τάσεις και τα πρότυπα, η κυβέρνηση μπορεί να παρακολουθήσει την τρέχουσα συμπεριφορά του κοινού για να βρει δυνητικούς τρομοκράτες που σκαρμίζουν στις σκιές.

Τι έπεται?

Εκατομμύρια αρχεία σαρώνουν, αναφέρουν και αναλύουν κάθε μέρα, πράγμα που σημαίνει ότι τα μεγάλα δεδομένα συνεχίζουν να γίνονται όλο και μεγαλύτερα. Και όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγουμε - και η καλύτερη τεχνολογία γίνεται μέσα στο να κοσκινίζουμε μέσα από αυτό - τόσο πιο χρήσιμη μπορεί να γίνει, ίσως με τρόπους που δεν έχουμε ακόμη σκεφτεί ακόμα. (Διαβάστε για μερικά από τα εμπόδια που τα μεγάλα δεδομένα πρέπει να ξεπεράσουν τα μεγάλα δεδομένα έχουν πρόβλημα, αλλά δεν είναι τεχνολογία.)