Πώς επηρεάστηκαν τα μεγάλα δεδομένα από την παραδοσιακή ροή εργασίας των analytics;

Ερ:

Πώς επηρεάστηκαν τα μεγάλα δεδομένα από την παραδοσιακή ροή εργασίας των analytics;

Η αναζήτηση επιχειρηματικών αναλύσεων ή άλλων διαδικασιών ανάλυσης ποικίλλει σε μεγάλο βαθμό και πρέπει να αξιολογείται κατά περίπτωση. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι γενικοί τρόποι με τους οποίους η χρήση μεγάλων συνόλων δεδομένων άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες προσεγγίζουν τα προγράμματα ανάλυσης.

Πιθανώς ο πιο σημαντικός τρόπος που τα μεγάλα δεδομένα έχουν επηρεάσει την ανάλυση είναι με τον τρόπο που αναλύονται τα καταστήματα δεδομένων. Πριν από τα μεγάλα δεδομένα, τα καταστήματα δεδομένων αναλύθηκαν συνήθως σε γραμμική βάση, μία προς μία. Πριν από τους υπολογιστές, αυτό έγινε με το χέρι. Στη συνέχεια, τα υπολογιστικά φύλλα του Excel και άλλα εργαλεία επέτρεψαν την αποτελεσματικότερη γραμμική ανάλυση των αναλυτικών στοιχείων. Για παράδειγμα, ένα υπολογιστικό φύλλο θα ταξινομεί τους διαφορετικούς πελάτες και τα ιστορικά των αγορών τους και οι χρήστες θα δημιουργούν αναφορές για τις μέσες αγορές, πηγαίνοντας γραμμικά ανά γραμμή και λαμβάνοντας υπόψη κάθε εγγραφή. Αυτή ήταν η μέθοδος που χρησιμοποιούσαμε για να κάνουμε αναλυτικά στοιχεία μέχρι να φτάσουν τα μεγάλα δεδομένα στη σκηνή.

Στον μεγάλο κόσμο των δεδομένων, η ανάλυση γίνεται συνήθως μέσω εκτεταμένων αλγορίθμων και διαλογής προτύπων. Γενικά δεν γίνεται με το χέρι, διότι θα απαιτούσε πολύ χρόνο και απαιτούσε πάρα πολλούς πόρους. Επίσης, τα δομικά εργαλεία που συνοδεύουν τα μεγάλα δεδομένα σημαίνουν ότι τα αναλυτικά στοιχεία δεν πρέπει να γίνονται με το χέρι. Υπάρχει μια αναδυόμενη χρήση του κάτι που ονομάζεται heuristics ή εργασία πιθανότητα που επιτρέπει πολύ πιο αποτελεσματικές αναλύσεις με βάση την αναγνώριση προτύπων και άλλες στρατηγικές που αντικαθιστά τη διαδικασία της παραδοσιακής στατιστικής ανάλυσης.

Για το σκοπό αυτό, οι σύγχρονες επιχειρήσεις επενδύουν γρήγορα σε όλα τα εργαλεία υλικού και λογισμικού για να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πιο εξελιγμένες μεθόδους εξόρυξης δεδομένων. Τα μεγάλα δεδομένα έχουν επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τους τρόπους με τους οποίους αναλύουμε σχεδόν τίποτα, από ένα σχέδιο επιστήμης σε μια επιχειρηματική διαδικασία. Με απλά λόγια, τα εργαλεία λογισμικού χειρίζονται τα δεδομένα και τα ταξινομούν με αυτοματοποίηση και κάτι που προσεγγίζει την τεχνητή νοημοσύνη.