Ερ:
Πώς οι εταιρείες διαχειρίζονται αλλαγές στη βάση δεδομένων;
ΕΝΑ:Οι βάσεις δεδομένων είναι πλέον πιο περίπλοκες από ποτέ, λόγω της συνεχώς αυξανόμενης ζήτησης από τις επιχειρήσεις. Αυτά τα αιτήματα περιλαμβάνουν νέες λειτουργίες, έγκαιρη παράδοση, αλλαγές κατά παραγγελία, συνεχή διαθεσιμότητα, ασφάλεια, ακεραιότητα και πολλά άλλα χαρακτηριστικά.
Σε πολλές περιπτώσεις, τα συστήματα βάσεων δεδομένων πάσχουν από προβλήματα όπως μη ελεγχόμενες αλλαγές, αντικαταστημένο κώδικα, απώλεια δεδομένων και ανακατανομή δεδομένων. Ως εκ τούτου, η απελευθέρωση της παραγωγής της βάσης δεδομένων υποφέρει επίσης πολύ, και ο καθορισμός αυτών των ζητημάτων σε μεταγενέστερο χρονικό σημείο μπορεί να είναι πολύ δύσκολο. Ως εκ τούτου, η σωστή διαχείριση αλλαγών είναι απαραίτητη για την ομαλή λειτουργία του συστήματος βάσεων δεδομένων.
Προηγουμένως, η διαχείριση της αλλαγής βάσεων δεδομένων ήταν μια κουραστική και σύνθετη εργασία. Περιλάμβανε πολλές χειρωνακτικές δραστηριότητες και scripting. Έτσι, οι αλλαγές μερικές φορές οδήγησαν σε εσφαλμένα αποτελέσματα. Με την πρόοδο των νέων τεχνολογιών, πλατφορμών και διαδικασιών, η διαχείριση της αλλαγής βάσεων δεδομένων έχει γίνει πιο αποτελεσματική.
Οι σύγχρονες επιχειρήσεις διευθύνουν τις αλλαγές των βάσεων δεδομένων με μεθόδους όπως:
- Εφαρμογή διαδικασίας αυτοματοποιημένης διαχείρισης αλλαγών: Οι διαδικασίες ανάπτυξης και επαναλαμβανόμενων εργασιών σε ένα σύστημα βάσης δεδομένων πρέπει να διαχειρίζονται με αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Διαφορετικά, καταναλώνει άσκοπα τον πολύτιμο χρόνο των εξειδικευμένων τεχνικών. Η αυτοματοποιημένη διαδικασία είναι μια ολοκληρωμένη λύση διαχείρισης της αλλαγής της βάσης δεδομένων, η οποία ελαχιστοποιεί την ανθρώπινη παρέμβαση και μειώνει τα λάθη.
- Παρουσιάζοντας τον έλεγχο της έκδοσης: Η εφαρμογή ενός κατάλληλου εργαλείου / συστήματος ελέγχου είναι απαραίτητη για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση αλλαγών. Βοηθά στη σύγκριση και συγχρονισμό δεδομένων / σχήματος. Έτσι, αν υπάρχει κάποια αλλαγή, μπορεί να εντοπιστεί εύκολα. Ένα εργαλείο ersion βοηθά επίσης στη διατήρηση διαφορετικών εκδόσεων των αρχείων βάσης δεδομένων και οποιαδήποτε προηγούμενη έκδοση μπορεί να μετακινηθεί εύκολα.
- Διαχείρηση διαμόρφωσης: Η διαχείριση των ρυθμίσεων πρέπει να εφαρμοστεί σωστά, ώστε όλα τα περιβάλλοντα όπως η δοκιμή, η παραγωγή, το sandbox, οι κορμούς και τα κλαδιά να ακολουθούν την ίδια δομή. Εξασφαλίζει συνέπεια και ελαχιστοποιεί τα σφάλματα.
- Εφαρμογή αξιόπιστων σεναρίων: Η δέσμη ενεργειών Scripting χρησιμοποιείται ευρέως για επαναλαμβανόμενα καθήκοντα όπως ανάπτυξη, επαναφορά και συγχώνευση. Μειώνει τα ανθρώπινα λάθη και καθιστά την διαχείριση της αλλαγής πιο αποτελεσματική.
- Ενσωμάτωση με άλλα συστήματα: Τα εργαλεία διαχείρισης αλλαγών είναι γενικά ενσωματωμένα σε άλλα σχετικά συστήματα, όπως έκδοση εισιτηρίων, δημιουργία διακομιστών, διακομιστές ανάπτυξης και έλεγχοι εκδόσεων. Κάνει το σύστημα από άκρο σε άκρο πιο αξιόπιστο και αυτόματο.
Οι αλλαγές στις βάσεις δεδομένων γίνονται όλο και πιο συχνές, επομένως η διαδικασία διαχείρισης αλλαγών αποκτά μεγαλύτερη προσοχή. Οι οργανισμοί ακολουθούν βέλτιστες πρακτικές και εργαλεία για να συμβαδίσουν με τη ζήτηση και τις αλλαγές. Εκτός από τα παραπάνω, το DevOps για τη βάση δεδομένων θα πρέπει επίσης να ακολουθήσει τις βέλτιστες πρακτικές για την αποτελεσματική διαχείριση της αλλαγής βάσεων δεδομένων.
