Ερ:
Πώς μπορεί μια επιχείρηση να επιτύχει αναλυτική ευκινησία με μεγάλα δεδομένα;
ΕΝΑ:Όλοι οι τύποι επιχειρήσεων πηδούν στη μεγάλη συλλογή στοιχείων, αλλά μερικά έχουν πολύ καλύτερα αποτελέσματα από άλλα. Πού συμβαίνουν κάποιες επιχειρήσεις τόσο λάθος και πού πάνε οι άλλοι τόσο σωστά;
Η επίτευξη καλών αποτελεσμάτων με μεγάλα δεδομένα αρχίζει με επαρκή χωρητικότητα του συστήματος. Όταν οι ηγέτες σχεδιάζουν τις σωστές λύσεις για ένα μεγάλο περιβάλλον δεδομένων, το υλικό μπορεί εύκολα να επεξεργαστεί το φόρτο εργασίας του και οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να τρέχουν προσπαθώντας να λύσουν προβλήματα χωρητικότητας δικτύου. Αυτό σημαίνει να διαθέσετε αρκετούς πυρήνες CPU ή επεξεργαστική ισχύ σε κεντρικούς διακομιστές, να αντιμετωπίζετε τις ανάγκες για δυναμική μνήμη και να παρέχετε τις κατάλληλες λύσεις αποθήκευσης, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο θα διαβιβάζονται τα δεδομένα μέσω του συστήματος και τον εντοπισμό και την εξάλειψη τυχόν σημείων συμφόρησης.
Ένα άλλο μεγάλο μέρος των "ευέλικτων δεδομένων" έχει να κάνει με τους ανθρώπους. Μια εταιρεία πρέπει να έχει τη σωστή εκπαίδευση και τους κατάλληλους πόρους για την υλοποίηση. Η ύπαρξη επαρκούς ταλέντου στο σκάφος είναι ζωτικής σημασίας και όπου υπάρχουν κενά, η ταχεία και αποτελεσματική εκπαίδευση και καλλιέργεια εσωτερικών ανθρώπων είναι καθοριστικής σημασίας. Οι εταιρείες μπορούν να βασίζονται σε συμβούλους για πολλά πράγματα, αλλά στο τέλος της ημέρας, πρέπει να είναι αρκετά καταλαβαίνω για αυτά τα μεγάλα συστήματα δεδομένων για να τα χειριστεί με αυτοπεποίθηση.
| Δωρεάν Webinar Γνωρίζοντας τον πελάτη σας σε πολλαπλές πλατφόρμες |
Ακόμα ένας θεμελιώδης τομέας της χρήσης μεγάλων δεδομένων εισέρχεται σωστά όταν οι επιχειρήσεις αρχίζουν να χρησιμοποιούν πραγματικά τα δεδομένα που έχουν συλλέξει. Τα κατάλληλα συστήματα υλικού μπορούν να πραγματοποιήσουν τις λειτουργίες δεδομένων καλά και οι ταλαντούχοι άνθρωποι μπορούν να τα διατηρήσουν και να τα χρησιμοποιήσουν σωστά, αλλά εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη διαφορά στα αποτελέσματα που επιτυγχάνουν οι εταιρείες, με βάση το πώς το σύστημα δημιουργεί αναφορές, σβήνει δεδομένα και παρουσιάζει το σωστό τα αναλυτικά αποτελέσματα οδηγούν ακριβώς στους σωστούς τρόπους. Πολλά από αυτά έχουν να κάνουν με την ταξινόμηση μέσω διαρθρωμένων και αδόμητων συνόλων δεδομένων εννοιολογικά, χωρίς να εισέλθουν στο σύστημα και τα δεδομένα καταμέτρησης κεφαλών, αλλά αντ 'αυτού, έχοντας μια φιλοσοφία δεδομένων που επικεντρώνεται μόνο στα πιο ζωτικά σύνολα δεδομένων και τις απορρίψεις άσχετες και αβέβαιες δεδομένα.
Όλες αυτές οι στρατηγικές θα οδηγήσουν μια επιχείρηση σε τελική επιτυχία με μεγάλα συστήματα δεδομένων. Οι εταιρείες πρέπει να εξετάσουν με κριτικό πνεύμα την εφαρμογή όσον αφορά την πρακτικότητα, ώστε να μην διαταράξουν τις υφιστάμενες επιχειρήσεις. Πρέπει να εξετάσουν πόσο νέα και σύγχρονα εργαλεία θα τοποθετηθούν πάνω από τα παλαιότερα συστήματα ή πόσα μεγάλα δεδομένα θα μεταναστεύσουν μέσω μιας νέας αρχιτεκτονικής πληροφορικής. Με προσεκτική έρευνα και ανάλυση, οι ομάδες ηγεσίας μπορούν να παρακάμψουν τις παγίδες των μεγάλων δεδομένων και να κερδίσουν αποτελέσματα για μια επιχείρηση.
