Ερ:
Πως είναι οι πρόδρομοι λογικής πύλης για την ΑΠ και τα δομικά στοιχεία για τα νευρωνικά δίκτυα;
ΕΝΑ:Οι λογικές πύλες είναι οι λογικές κατασκευές που αποτελούν το πλαίσιο για την παραγωγή μονοπατιού στην επεξεργασία υπολογιστών. Η χρήση λογικών πύλων σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές προηγείται κάθε σύγχρονης εργασίας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ή τα νευρωνικά δίκτυα. Ωστόσο, οι λογικές πύλες παρέχουν τα δομικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης και ό, τι έρχεται μαζί της.
Μια λογική πύλη διευκολύνει την επιλογή των εξόδων ανάλογα με την είσοδο σε ένα υπολογιστικό σύστημα. Αρχικά, αυτό οδήγησε σε συγκρίσεις μεταξύ ενός μικροεπεξεργαστή και του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Καθώς η δουλειά στα νευρωνικά δίκτυα άρχισε να εξελίσσεται χρόνια αργότερα, άρχισε να παίζει μια φιλοσοφία που ονομάζεται «συνδετικότητα». Ο σύνδεσμος, ο οποίος με κάποιους τρόπους χρονολογείται από τη δεκαετία του 1940, είναι η ιδέα ότι τα πολύπλοκα συμπεριφορικά πρότυπα παράγονται μέσω της συνδυασμένης εργασίας μεμονωμένων μικρών μονάδων - για παράδειγμα, στον εγκέφαλο, νευρώνες.
Όλα αυτά οδήγησαν στην ιδέα της χρήσης του προγραμματισμού, και με τη σειρά του των υποκείμενων λογικών πύλων, για πιο σύνθετες διαδικασίες. Ένας από τους ορισμούς της μηχανικής μάθησης είναι ότι το πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών εξελίσσεται πέρα από τα όρια αυτού που δόθηκε αρχικά ως εισροή. Με άλλα λόγια, η μηχανή μαθαίνει καθώς πηγαίνει. Εξακολουθεί να χρησιμοποιεί τις λογικές πύλες για την επεξεργασία δεδομένων εισόδων και εξόδων, αλλά η χρήση των λογικών πύλων για υπολογιστικές εργασίες γίνεται με έναν θεμελιωδώς διαφορετικό τρόπο.
Συνεχίζοντας να μελετάει τον ανθρώπινο εγκέφαλο και την απόδοση των νευρώνων και των συνάψεων, οι επιστήμονες πλησιάζουν περισσότερο στο να μπορούν να μοντελοποιήσουν κάποια από αυτή τη δραστηριότητα με υπολογιστικά συστήματα. Εδώ, η λογική πύλη θα κάνει το έργο ενός ανθρώπινου νευρώνα.
Σκεφτείτε αυτό το απόσπασμα από μια επιστημονική εργασία σχετικά με το σχεδιασμό διαφόρων λογικών πύλων στα νευρωνικά δίκτυα:
«Είναι προφανές ότι ο νευρώνας εκτελεί το ισοδύναμο μιας λογικής λειτουργίας OR στις διεγερτικές εισόδους - αν η παρουσία παλμών αντιπροσωπεύει μια λογική τιμή του« 1 »τότε η συμπεριφορά μιας πύλης OR μπορεί να πραγματοποιηθεί από ένα νευρώνα με δύο διεγερτικά εισόδους και την έξοδο που τροφοδοτείται ως παρεμποδιστική είσοδος. Ο τελευταίος εξασφαλίζει ότι ο νευρώνας επιστρέφει σε χαλαρή κατάσταση όταν παύει η διέγερση, που αντιστοιχεί σε μια λογική τιμή του "0." Ο νευρώνας OR-gate παρουσιάζει ξεχωριστές καθυστερήσεις "ενεργοποίησης" και "απενεργοποίησης" που αλλάζουν, ανάλογα με παρελθούσες και παρούσες εισόδους. "- Suryateja Yellamraju, et. al., "Σχεδιασμός διαφόρων λογικών πύλων σε νευρικά δίκτυα"
Είναι προφανές από αυτή την ανάγνωση ότι μπορούν να γίνουν στενοί συσχετισμοί μεταξύ της απόδοσης μιας λογικής πύλης OR και της απόδοσης ενός νευρώνα που εργάζεται σε δυαδικές διεγερμένες ή χαλαρές εισόδους.
Με αυτό το πνεύμα, η εργασία τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει συχνά τη χρήση λογικών πύλων στα υπολογιστικά συστήματα για να μοντελοποιήσουμε τους τύπους συμπεριφοράς που εκτίθενται από τους νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η έκταση αυτής της επιτυχημένης μοντελοποίησης θα καθορίσει τις μελλοντικές δυνατότητες της ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης - είτε με εξαιρετικά προηγμένη μοντελοποίηση, μπορούμε να δημιουργήσουμε συναισθηματικές τεχνολογίες ή αν το ανθρώπινο μυαλό αποδεικνύεται αρκετά περίπλοκο και περίπλοκο για να περιορίσει ή να περιορίσει αυτό το είδος τεχνολογικής ανάπτυξης.
Σε άρθρο για το Medium, η VV Preetham μιλά για τη λογική διδασκαλίας σε νευρικά δίκτυα μέσω της χρήσης εφαρμοζόμενων λογικών πύλων. Αυτό το λεπτομερές σεμινάριο δείχνει πώς να αντιπροσωπεύει τη χρήση των λογικών πύλες, και τον κώδικα, με τρόπους που προσομοιώνουν το έργο των ανθρώπινων νευρώνων.
Με αυτόν τον τρόπο, οι λογικές πύλες, οι οποίες εμφανίστηκαν νωρίς στην ανάπτυξη των υπολογιστικών συστημάτων χθες, εξακολουθούν να αποτελούν τους υποκείμενους πόρους για πολύ προηγμένη δουλειά στα νευρωνικά δίκτυα και την υιοθέτηση εργαλείων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που θα ενισχύσουν δραματικά τις αλληλεπιδράσεις μας με την τεχνολογία τα επόμενα χρόνια.
