Ερ:
Πώς μπορούν τα νευρωνικά δίκτυα να επηρεάσουν την κατάτμηση της αγοράς;
ΕΝΑ:Τα νέα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι χρήσιμα σε ένα ευρύ φάσμα τρόπων, αλλά μία από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές είναι στον κόσμο του μάρκετινγκ. Τα νευρικά δίκτυα μπορούν να φέρουν επανάσταση στην κατάτμηση της αγοράς και σε άλλες πρακτικές μάρκετινγκ, φέρνοντας στοχευμένα και ακριβή δεδομένα σε πολύπλοκες πράξεις μάρκετινγκ και αναλαμβάνοντας πολλές αναλύσεις έντασης εργασίας που απαιτούσαν οι παραδοσιακές εκστρατείες.
Όταν πρόκειται για κατακερματισμό της αγοράς, οι έμποροι προσπαθούν να χωρίσουν τους ανθρώπους σε ξεχωριστές, διαχειρίσιμες ομάδες και να θέσουν στόχους για καθεμιά από αυτές τις διαφορετικές ομάδες. Η τμηματοποίηση του μάρκετινγκ έχει πολλά να κάνει με την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ και πόσο καλά λειτουργεί προς τη μετατροπή.
Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να είναι απαραίτητα για τον κατακερματισμό της αγοράς, επειδή πολλοί από αυτούς είναι έμπειροι στην πρακτική της σάρωσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων πελατών και ομαδοποίησης των πελατών σε αναγνωρίσιμες ομάδες σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά - ένας εύκολος τρόπος να σκεφτούμε αυτό είναι να φανταστούμε μια τεράστια βάση δεδομένων με όλα τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών συντάχθηκαν σε ένα εύκολο αποθετήριο. Ένας χρήστης του ανθρώπινου δυναμικού θα μπορούσε να διαβάσει και να διαβάσει όλες αυτές τις δημογραφικές πληροφορίες με μη αυτόματο τρόπο, προκειμένου να βάλει τους πελάτες μαζί σε ομάδες, αλλά αυτό θα απαιτούσε πολύ χρόνο. Με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που εφαρμόζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, όλη αυτή η γνωστική εργασία γίνεται από την τεχνολογία σε ταχύτητα αστραπής. Αυτοί οι σύνθετοι αλγόριθμοι μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν με την πάροδο του χρόνου, και να βελτιώσουν την εκτέλεση των εργασιών κατάτμησης μάρκετινγκ.
Στη συνέχεια, η καλύτερη κατακερματισμός του μάρκετινγκ μπορεί να ελέγξει ποιοι διαφημιστές μηνυμάτων στέλνουν σε συγκεκριμένους πελάτες, πώς φτάνουν στο κοινό-στόχο και πώς είναι σε θέση να τελειοποιήσουν τη στρατηγική σχέσεων με τους πελάτες. Τα αποτελέσματα μπορούν να αυξήσουν σημαντικά τα ποσοστά μετατροπής και απόκρισης και γι 'αυτό τόσες επιχειρήσεις εξετάζουν τα προϊόντα πωλητών που χρησιμοποιούν τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να εξομαλύνουν κάποια τμήματα μάρκετινγκ και άλλα μάρκετινγκ ή που οδηγούν κέρδη και μακροπρόθεσμη επιτυχία. Μια άλλη σημαντική χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων είναι η διαχείριση του καλαθιού αγορών - επειδή οι ANNs μπορούν να αναζητήσουν αρκετά συγκεκριμένα δεδομένα από ένα μεγάλο πεδίο δεδομένων, μπορούν να βοηθήσουν να υπενθυμίσουν στους πελάτες που εγκαταλείπουν τα αντικείμενα καλαθιού αγορών και να προσεγγίσουν με άλλους αυτοματοποιημένους τρόπους να έχουν πραγματικά κοκκώδη αλληλεπιδράσεις με συγκεκριμένους πελάτες.
