Ο αντίκτυπος του κλάδου πληροφορικής στο παγκόσμιο κλίμα είναι γνωστός. Αμέτρητοι εξυπηρετητές, συστήματα αποθήκευσης και συσκευές δικτύου σε εξίσου αμέτρητα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο λέγεται ότι καταναλώνουν περίπου το 3% του συνολικού ενεργειακού εφοδιασμού κάθε χρόνο και αυτό πιθανότατα θα αυξηθεί καθώς δισεκατομμύρια συσκευές IoT θα συνδεθούν στο διαδίκτυο.
Όμως, όπως αποδεικνύεται, αυτή η διευρυμένη υποδομή δεδομένων αποδεικνύεται ζωτικής σημασίας στην προσπάθεια αντιμετώπισης μερικών από τα πιο δύσκολα προβλήματα που επηρεάζουν την αλλαγή του κλίματος - από γεωργικές πρακτικές έως σύγχρονες μεταφορές. Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη και οι πολυάριθμες επαναλήψεις της, όπως η μηχανική μάθηση (ML) και η νευρωνική δικτύωση (NN), αποδεικνύονται ιδιαίτερα έμπειρες στην ανίχνευση των πολλών ανεπαρκειών στη σύγχρονη κοινωνία που συμβάλλουν στην κλιματική αστάθεια.
Η ικανότητα του AI να επηρεάζει το κλίμα είναι τόσο διαφορετική από την ίδια την τεχνολογία. Η Renee Cho του Πανεπιστημίου της Κολούμπια σημειώνει ότι βοηθά τους αγρότες να αυξήσουν τις αποδόσεις ανά εκτάριο κατά 30% μέσω της ακριβέστερης προετοιμασίας της γης, της γονιμοποίησης και του ποτίσματος. Παράλληλα, βοηθά τις επιχειρήσεις ηλεκτρισμού παγκοσμίως να εξαλείψουν την αναποτελεσματικότητα των δικτύων τους και να προωθήσουν τη μεγαλύτερη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Επίσης, οδηγεί σε επαναστατικές εξελίξεις τόσο στην ανίχνευση όσο και στην πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως οι τυφώνες και οι τροπικοί κυκλώνες, ενώ μερικά μοντέλα παρέχουν τώρα πρόβλεψη έντασης και οδού με ακρίβεια 90% ή καλύτερα. Αυτό επιτρέπει στις οργανώσεις ανάκαμψης να κατανείμουν καλύτερα πόρους για προληπτικές επιχειρήσεις, όπως η στήριξη των θαλάσσιων σκαφών και η εκκένωση των πολιτών και η επακόλουθη εκτίμηση των ζημιών και η απλούστευση της παράδοσης των προμηθειών έκτακτης ανάγκης. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το AI στη γεωργία, ανατρέξτε στις 6 πιο εκπληκτικές προόδους AI στη γεωργία.)
