Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet);
- Η Techopedia εξηγεί το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet)
Ορισμός - Τι σημαίνει το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet);
Ένα βαθύ υπολειμματικό δίκτυο (βαθιά ResNet) είναι ένα είδος εξειδικευμένου νευρωνικού δικτύου που βοηθά να χειριστεί πιο εξελιγμένα καθήκοντα και μοντέλα βαθιάς μάθησης. Έχει λάβει αρκετή προσοχή στις πρόσφατες συμβάσεις πληροφορικής και θεωρείται ότι βοήθησε στην εκπαίδευση βαθιών δικτύων.
Η Techopedia εξηγεί το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet)
Σε δίκτυα βαθιάς μάθησης, ένα υπολειμματικό πλαίσιο μάθησης συμβάλλει στη διατήρηση καλών αποτελεσμάτων μέσω ενός δικτύου με πολλά επίπεδα. Ένα πρόβλημα που συνήθως αναφέρεται από τους επαγγελματίες είναι ότι με βαθιά δίκτυα που αποτελούνται από πολλές δεκάδες στρώματα, η ακρίβεια μπορεί να γίνει κορεσμένη και μπορεί να συμβεί κάποια υποβάθμιση. Κάποιοι μιλούν για ένα διαφορετικό πρόβλημα που ονομάζεται "κλίση μείωσης", στο οποίο οι διακυμάνσεις της κλίσης γίνονται πολύ μικρές για να είναι άμεσα χρήσιμες.
Το βαθύ υπολειμματικό δίκτυο ασχολείται με ορισμένα από αυτά τα προβλήματα χρησιμοποιώντας υπολειμματικά μπλοκ, τα οποία εκμεταλλεύονται την υπολειμματική χαρτογράφηση για τη διατήρηση των εισροών. Με τη χρήση βαθιών υπολειμματικών πλαισίων μάθησης, οι μηχανικοί μπορούν να πειραματιστούν με βαθύτερα δίκτυα που έχουν ειδικές εκπαιδευτικές προκλήσεις.
