Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει μαγειρεμένα δεδομένα;
Τα μαγειρεμένα δεδομένα είναι ακατέργαστα δεδομένα που έχουν υποβληθεί σε επεξεργασία. Τα ακατέργαστα δεδομένα, τα οποία επίσης αναφέρονται ως πηγές προέλευσης, ωάριο ή πρωτογενή δεδομένα, είναι τα δεδομένα που συλλέγονται από μια πηγή.
Η επεξεργασία των ακατέργαστων δεδομένων σημαίνει εξόρυξη, οργάνωση καθώς και πιθανή ανάλυση και παρουσίαση αυτών για περαιτέρω χρήση. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα των ανεπεξέργαστων δεδομένων μπορούν να επιβεβαιωθούν μόνο αφού υποβληθούν σε επεξεργασία ή μαγειρέψουν.
Η Techopedia εξηγεί τα μαγειρεμένα δεδομένα
Χαρακτηριστικά ακατέργαστων δεδομένων:- Δυνατότητα πολλαπλών σφαλμάτων
- Μη έγκυρα δεδομένα
- Τα δεδομένα ενδέχεται να είναι διαθέσιμα σε διάφορες μορφές
- Τα δεδομένα ενδέχεται να είναι μη μορφοποιημένα ή χωρίς κωδικό
- Ορισμένα δεδομένα ενδέχεται να απαιτούν παραπομπή ή επιβεβαίωση
Τα ακατέργαστα δεδομένα είναι η είσοδος δεδομένων για επεξεργασία. Αναπτύσσεται συχνά διαφοροποίηση μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών που υποδηλώνουν ότι η πληροφορία είναι το τελικό προϊόν της επεξεργασίας δεδομένων. Τα ακατέργαστα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να γίνουν πληροφορίες. Ωστόσο, για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο να εξαγάγετε, να οργανώσετε και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να αναλύσετε και να διαμορφώσετε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα.
Για παράδειγμα, ένας τερματικός σταθμός (POS terminal) που χρησιμοποιείται σε ένα γεμάτο σούπερ μάρκετ συγκεντρώνει καθημερινά σημαντικούς όγκους ακατέργαστων δεδομένων. Ωστόσο, τα δεδομένα αυτά δεν παρέχουν πολλές πληροφορίες, εκτός εάν επεξεργαστούν ή μαγειρευτούν.
Αφού μαγειρευτούν, τα δεδομένα ενδέχεται να είναι σε θέση να επισημάνουν τα ακριβή προϊόντα που αγοράζουν κάθε πελάτης, ο χρόνος αγοράς και η τιμή αγοράς των προϊόντων. Αυτό το είδος πληροφοριών μπορεί στη συνέχεια να εξελιχθεί σε δεδομένα για την επεξεργασία προγνωστικών στρατηγικών μάρκετινγκ.
Λόγω επεξεργασίας δεδομένων, τα ακατέργαστα δεδομένα μπορεί μερικές φορές να καταλήγουν σε μια βάση δεδομένων. Αυτό βοηθά τα ακατέργαστα δεδομένα να είναι διαθέσιμα για πρόσθετη επεξεργασία και ανάλυση με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.
