Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Χαρακτηρισμός;
Χαρακτηρισμός είναι μια μεγάλη μεθοδολογία δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία περιγραφικών παραμέτρων που περιγράφουν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά ενός συγκεκριμένου στοιχείου δεδομένων. Αυτό χρησιμοποιείται στη συνέχεια σε αλγόριθμους μάθησης χωρίς επίβλεψη, προκειμένου να βρεθούν πρότυπα, συστοιχίες και τάσεις χωρίς να ενσωματωθούν ετικέτες κλάσης που μπορεί να έχουν προκαταλήψεις. Έχει τις χρήσεις της σε ανάλυση συμπλέγματος και ακόμη και βαθιά μάθηση.
Η Techopedia εξηγεί το Χαρακτηρισμός
Ο μεγάλος χαρακτηρισμός των δεδομένων είναι μια τεχνική για τη μετατροπή των πρώτων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες, που χρησιμοποιούνται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων. Ο χαρακτηρισμός ουσιαστικά παράγει συμπυκνωμένες παραστάσεις οποιουδήποτε περιεχομένου πληροφοριών κρύβεται μέσα στα δεδομένα. Ως εκ τούτου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μέσο μέτρησης και παρακολούθησης συμβάντων, αλλαγών και νέων αναδυόμενων συμπεριφορών σε μεγάλες δυναμικές ροές δεδομένων.
Μερικά οφέλη από τον χαρακτηρισμό:
- Μπορεί να παράγει χρήσιμες μετρήσεις για την παρακολούθηση και τη μέτρηση συμβάντων και ανωμαλιών σε σύνολα δεδομένων
- Δημιουργεί μικρές αποτυπώσεις σημαντικών πληροφοριών
- Γρήγορα ολοκληρώνει τη μετατροπή δεδομένων σε πληροφορία, η οποία φέρνει τον κλάδο πιο κοντά στον πλήρη μετασχηματισμό δεδομένων προς πληροφορία προς γνώση
- Είναι χρήσιμη για την ευρετηρίαση και την επισήμανση συγκεκριμένων αντικειμένων, συμβάντων και άλλων χαρακτηριστικών σε μια συλλογή δεδομένων
